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Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/57096

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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.advisorLIMA, Ricardo Massa Ferreira-
dc.contributor.authorSILVA, André Luiz Pereira da-
dc.date.accessioned2024-07-31T00:29:43Z-
dc.date.available2024-07-31T00:29:43Z-
dc.date.issued2024-03-18-
dc.date.submitted2024-04-25-
dc.identifier.citationSILVA, André Luiz Pereira da. Análise dos impactos após otimização no desempenho do banco de dados da ferramenta JuMP - CNJ. 2024. 41 p. TCC (Graduação) - Curso de Ciência da Computação, Centro de Informática, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2024.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/57096-
dc.description.abstractEste trabalho introduz os elementos pertinentes à Mineração de Processos, contextualizando-os para a esfera jurídica e apresenta como a ferramenta JuMP - CNJ lida com o armazenamento dos dados de processos e movimentos jurídicos que abastecem as funcionalidades da aplicação, assim como os desafios enfrentados pela equipe de desenvolvimento para gerir um volume sempre crescente de informação. A partir dos requisitos funcionais de duas das funcionalidades mais relevantes da plataforma, coletados junto à equipe, são implementadas diversas melhorias às consultas SQL utilizadas, norteadas por guias de otimização e com foco na redução do tempo para obtenção dos resultados. Os impactos dessas mudanças são avaliados por meio de uma metodologia de experimentação própria para engenharia de software e os resultados são analisados estatisticamente. Embora os resultados positivos possam servir de precedente para mais otimizações no JuMP - CNJ, não é possível ignorar o trade-off entre tempo de execução e custo de armazenamento no contexto de bancos de dados, de forma que caso deseje-se extrapolar as medidas aqui aplicadas em outros contextos, um estudo dos requisitos e características da aplicação serão essenciais para evitar que os custos acabem sendo maiores que os ganhos.pt_BR
dc.format.extent41 p.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/br/*
dc.subjectOtimização de Consultas SQLpt_BR
dc.subjectPostgreSQLpt_BR
dc.subjectExperimentaçãopt_BR
dc.subjectEngenharia de Softwarept_BR
dc.titleAnálise dos impactos após otimização no desempenho do banco de dados da ferramenta JuMP - CNJpt_BR
dc.typebachelorThesispt_BR
dc.contributor.advisor-coARAÚJO, Thiago de Sousa-
dc.degree.levelGraduacaopt_BR
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/0033981436042117pt_BR
dc.description.abstractxThis work introduces Process Mining’s pertinent elements, contextualizing them to the legal sphere and presents how the tool JuMP - CNJ deals with the storage of data from legal processes and movements that serve as the fuel to the application functionalities, as well as the challenges faced by the development team in managing an ever-increasing volume of information. From the functional requirements of two of the most relevant functionalities of the platform, collected among the team, many improvements were implemented to the SQL queries used by them, led by optimization guides and focused in reducing the time needed to receive the results. The impacts from these changes are evaluated by a proper software engineering experimentation methodology and the results are statistically analyzed. Even though the positive results can lead the way to more optimizations at JuMP - CNJ, it’s impossible to ignore the trade-off between execution time and storage cost in the context of databases, so that in the case that one wishes to extrapolate the measures applied here in other contexts, studying the requirements and specifics of the application will prove essential in order to avoid costs that outweight the gains.pt_BR
dc.subject.cnpqÁreas::Ciências Exatas e da Terra::Ciência da Computaçãopt_BR
dc.degree.departament::(CIN-DCC) - Departamento de Ciência da Computaçãopt_BR
dc.degree.graduation::CIn-Curso de Ciência da Computaçãopt_BR
dc.degree.grantorUniversidade Federal de Pernambucopt_BR
dc.degree.localRecifept_BR
Aparece nas coleções:(TCC) - Ciência da Computação

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