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Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/56300

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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.advisorOLIVEIRA, Leidjane Maria Maciel de-
dc.contributor.authorALMEIDA, Igor Gustavo Santos de-
dc.date.accessioned2024-05-15T23:01:48Z-
dc.date.available2024-05-15T23:01:48Z-
dc.date.issued2024-04-03-
dc.date.submitted2024-04-12-
dc.identifier.citationALMEIDA, Igor Gustavo Santos de. Pluviometria da bacia do Rio Pajeú: Ánalise comparativa com ERA5-LAND, SPI e testes de tendência. 2024. 56 f. TCC (Graduação) - Curso de Engenharia Civil, Departamento de Engenharia Civil e Ambiental, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2024.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/56300-
dc.description.abstractA investigação da variabilidade da precipitação na Bacia Hidrográfica do Rio Pajeú é de importância crucial, dado o impacto direto dos eventos climáticos extremos na sociedade e no meio ambiente. A compreensão das dinâmicas climáticas locais ao longo do tempo é essencial para a gestão sustentável dos recursos hídricos e o desenvolvimento de estratégias adaptativas. Este estudo tem como propósito analisar as variações pluviométricas na referida bacia, empregando dados de precipitação extraídos de uma estação pluviométrica localizada na área da pesquisa, imagens de satélite e procedimentos estatísticos. A avaliação da precipitação englobou duas séries de dados: uma oriunda de uma estação pluviométrica sob responsabilidade da Agência Nacional de Águas e Saneamento Básico (ANA) e outra proveniente do conjunto de dados do ERA5-Land. A metodologia adotada neste estudo abrangeu diversas etapas. Inicialmente, foi realizado o cálculo do Índice de Precipitação Padronizado (SPI) para analisar os déficits de precipitação em diferentes escalas temporais. Em seguida, uma análise estatística abrangente foi conduzida, incluindo o teste de estacionariedade de Spearman, o teste de tendência de Mann-Kendall, o teste sazonal e a abordagem de Pettitt para detectar mudanças abruptas nos dados. Além disso, para avaliar a precisão dos dados do ERA5-Land, foram utilizados o coeficiente de correlação (R) e o Erro Médio Absoluto (MAE). A pesquisa na Bacia Hidrográfica do Rio Pajeú revelou uma variabilidade significativa na precipitação ao longo de 37 anos. Mediante os dados do ERA5-Land e análises estatísticas robustas, constatou-se uma tendência positiva na série temporal, ressaltando-se os anos de 1993, 1998 e 2012 como os mais secos. O Índice de Precipitação Padronizado (SPI) indicando, portanto, um R de 0,88 entre os dados observados e do ERA5-Land, com um MAE de 0,28. Os testes de estacionariedade confirmaram a estabilidade temporal das séries, proporcionando uma base sólida para análises subsequentes.pt_BR
dc.format.extent56p.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.subjectPrecipitaçãopt_BR
dc.subjectERA5-Landpt_BR
dc.subjectÍndice de secapt_BR
dc.titlePluviometria da bacia do Rio Pajeú: Ánalise comparativa com ERA5-LAND, SPI e testes de tendênciapt_BR
dc.typebachelorThesispt_BR
dc.contributor.advisor-coLEONARDO, Haylla Rebeka de Albuquerque Lins-
dc.contributor.authorLatteshttps://lattes.cnpq.br/0117969976640872pt_BR
dc.degree.levelGraduacaopt_BR
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/0036923505084083pt_BR
dc.description.abstractxThe investigation of precipitation variability in the Pajeú River Basin is of crucial importance, given the direct impact of extreme weather events on society and the environment. Understanding local climate dynamics over time is essential for sustainable water resource management and the development of adaptive strategies. This study aims to analyze precipitation variations in the basin, employing precipitation data extracted from a rain gauge station located in the research area, satellite imagery, and statistical procedures. Precipitation assessment encompassed two data series: one from a rain gauge station under the responsibility of ANA and another from the ERA5-Land dataset. The methodology adopted in this study comprised several stages. Initially, the Standardized Precipitation Index (SPI) calculation was performed to analyze precipitation deficits at different temporal scales. Subsequently, a comprehensive statistical analysis was conducted, including the Spearman's rank correlation test, Mann-Kendall trend test, seasonal test, and Pettitt's approach to detect abrupt changes in the data. Additionally, to assess the accuracy of ERA5-Land data, the coefficient of correlation (R) and Mean Absolute Error (MAE) were used. Research in the Pajeú River Basin revealed significant precipitation variability over 37 years. Based on ERA5-Land data and robust statistical analyses, a positive trend in the time series was observed, with the years 1993, 1998, and 2012 standing out as the driest. The Standardized Precipitation Index (SPI) indicated an R of 0.88 between observed and ERA5-Land data, with an MAE of 0.28. Stationarity tests confirmed the temporal stability of the series, providing a solid foundation for subsequent analyses.pt_BR
dc.subject.cnpqÁreas::Engenharias::Engenharia Civilpt_BR
dc.degree.departament::(CTG-DECV) - Departamento de Engenharia Civil pt_BR
dc.degree.graduation::CTG-Curso de Engenharia Civilpt_BR
dc.degree.grantorUniversidade Federal de Pernambucopt_BR
dc.degree.localRecifept_BR
dc.contributor.advisor-coLatteshttp://lattes.cnpq.br/1048859922511937pt_BR
Aparece nas coleções:(TCC) - Engenharia Civil e Ambiental

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