Estimação do estado de carga em bateria de lítio com armazenamento em nuvem

Abstract

Com o aumento da inserção das baterias de lítio em diversas aplicações do cotidiano, estando presentes no uso de carros elétricos, smartphones, tablets, sistemas fotovoltaicos, torres de telecomunicação entre outros, faz-se necessário o desenvolvimento de ferramentas que visam otimizar e aprimorar seus desempenhos e longevidade. Esse trabalho consiste em estimar o estado da carga de uma bateria de íon-lítio com a química LFP através de um microcontrolador que receberá os dados de algumas variáveis, calculará o estado de carga e os enviará via rede Wi-Fi até um serviço de computação em nuvem que ficará responsável pelo armazenamento dos dados. O trabalho está divido em três partes: a primeira parte consiste na configuração dos dispositivos eletrônicos, que utilizará o microcontrolador ESP32 juntamente a um conversor Buck para alimentar o circuito do sensor de corrente e o amplificador operacional utilizado como buffer. Na segunda parte será feita a implementação para a estimação do estado de carga no microcontrolador a partir dos dados de corrente elétrica e o acompanhamento dos níveis de tensão elétrica; todas essas informações serão fornecidas a Cloud (AWS). Por fim, a terceira parte trata da transformação e armazenamento dos dados na Cloud, para consulta posterior e geração os gráficos e análises dos resultados em comparação aos dados registrados no BMS e nos equipamentos utilizados.