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https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/54391
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Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.contributor.advisor | FERRAZ, Cristiano | - |
dc.contributor.author | MENEZES, Hygor Fernando Alves | - |
dc.date.accessioned | 2023-12-27T14:18:58Z | - |
dc.date.available | 2023-12-27T14:18:58Z | - |
dc.date.issued | 2023-09-26 | - |
dc.date.submitted | 2023-10-11 | - |
dc.identifier.citation | MENEZES, Hygor Fernando Alves. Análise de regressão do padrão de crescimento de COVID-19 nos municípios do Brasil. 2023. 28 f. TCC (Graduação) - Curso de Estatística, Departamento de Estatística, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2023. | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/54391 | - |
dc.description.abstract | Este trabalho tem como objetivo analisar os primeiros 30 dias da pandemia de COVID-19 em cada município brasileiro. Para tal análise, consideramos o período inicial da pandemia em cada município, a partir do momento do registro do primeiro caso de COVID-19. O primeiro município a registrar um caso foi em 25 de fevereiro de 2020, enquanto o último município atingiu a marca de 30 dias de casos em 12 de janeiro de 2021. Utilizando dados do Ministério da Saúde e do IBGE, a análise se concentra na avaliação do padrão de crescimento dos casos de COVID-19 e na determinação de qual modelo — linear, exponencial ou Gompertz — melhor descreve esse padrão em cada um dos municípios brasileiros. Após a determinação do modelo mais adequado para cada município, foi realizada uma análise adicional, utilizando apenas da regressão linear para entender a relação entre o padrão de crescimento dos casos e variáveis explicativas sociais e demográficas. Além disso, o estudo compara os resultados desses modelos e realiza uma análise de resíduos para avaliar a adequação dos modelos. Este trabalho serve como base para futuras pesquisas na área, visando auxiliar na elaboração de estratégias eficazes para enfrentar futuros surtos e otimizar as medidas de controle e prevenção. | pt_BR |
dc.format.extent | 28p. | pt_BR |
dc.language.iso | por | pt_BR |
dc.rights | openAccess | pt_BR |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ | * |
dc.subject | Modelos de regressão | pt_BR |
dc.subject | COVID-19 | pt_BR |
dc.subject | Padrão de crescimento | pt_BR |
dc.subject | Municípios brasileiros | pt_BR |
dc.subject | Análise de resíduos | pt_BR |
dc.title | Análise de regressão do padrão de crescimento de COVID-19 nos municípios do Brasil | pt_BR |
dc.type | bachelorThesis | pt_BR |
dc.contributor.advisor-co | WANDERLEY, André Leite | - |
dc.contributor.authorLattes | https://lattes.cnpq.br/0716663964062831 | pt_BR |
dc.degree.level | Graduacao | pt_BR |
dc.contributor.advisorLattes | http://lattes.cnpq.br/1122718253481481 | pt_BR |
dc.description.abstractx | This study aims to analyze the initial 30 days of the COVID-19 pandemic in each Brazilian municipality. The analysis spans from the first recorded case on February 25, 2020, to January 12, 2021, when the last municipality reached its 30-day case mark. Using data from the Ministry of Health and IBGE, the research focuses on evaluating the growth pattern of COVID-19 cases and determining which model — linear, exponential, or Gompertz — best describes this pattern for each municipality. Upon determining the most suitable model for each municipality, an additional analysis was conducted, using linear regression to understand the relationship between the growth pattern of cases and social and demographic explanatory variables. Furthermore, the research compares the outcomes of these models and conducts a residual analysis to assess the models' adequacy. This work lays the foundation for future research in the field, aiming to assist in devising effective strategies to tackle future outbreaks and optimize control and prevention measures. | pt_BR |
dc.subject.cnpq | Áreas::Ciências Exatas e da Terra::Probabilidade e Estatística | pt_BR |
dc.degree.departament | ::(CCEN-DE) - Departamento de Estatística | pt_BR |
dc.degree.graduation | ::CCEN-Curso de Estatística | pt_BR |
dc.degree.grantor | Universidade Federal de Pernambuco | pt_BR |
dc.degree.local | Recife | pt_BR |
dc.contributor.advisor-coLattes | http://lattes.cnpq.br/4052326400681023 | pt_BR |
Aparece nas coleções: | (TCC) - Estatística |
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Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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TCC Hygor Fernando Alves Menezes.pdf | 5,12 MB | Adobe PDF | ![]() Visualizar/Abrir |
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