Skip navigation
Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/48776

Comparte esta pagina

Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorPORTUGAL, José Luiz-
dc.contributor.authorSILVA, Mayara Costa-
dc.date.accessioned2023-01-26T15:40:08Z-
dc.date.available2023-01-26T15:40:08Z-
dc.date.issued2022-05-25-
dc.date.submitted2023-01-25-
dc.identifier.citationSILVA, Mayara Costa. Análise de fatores socioeconômicos, ambientais e espaciais da COVID-19, no período de março de 2020 até outubro de 2021, no estado de Pernambuco. 2022. 32 f. TCC (Graduação) - Curso de Engenharia Cartográfica e de Agrimensura, Departamento de Engenharia Cartográfica e de Agrimensura, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2022.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/48776-
dc.description.abstractO presente trabalho têm por objetivo verificar espacialmente a taxa de incidência dos casos da COVID-19 no estado de Pernambuco, assim como a sua correlação com fatores socioeconômicos e ambientais. Para cumprir esse objetivo foi necessário: (i) verificar a existência de autocorrelação espacial da incidência de casos da doença a partir de uma análise estatística espacial por intermédio do índice de Moran global e local; (ii) investigar as variáveis socioeconômicas e ambientais com poder explicativo para doença mediante a aplicação de uma regressão linear multivariada a partir da utilização do método stepwise. Como resultado foi possível constatar a existência da estrutura espacial na incidência de casos da COVID-19 no estado, identificando 15 municípios como mais críticos para uma possível intervenção do poder público. Assim como, obteve-se um modelo linear, com três variáveis (Theil-L, taxa de envelhecimento e bolsa família), que explicam 25,5% da variação da taxa de incidência da COVID-19 no estado de Pernambuco.pt_BR
dc.format.extent32p.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.subjectEngenharia Cartográfica e de Agrimensurapt_BR
dc.subjectCOVID-19pt_BR
dc.subjectTaxa de incidênciapt_BR
dc.subjectAnálise espacialpt_BR
dc.subjectRegressão linearpt_BR
dc.titleAnálise de fatores socioeconômicos, ambientais e espaciais da COVID-19, no período de março de 2020 até outubro de 2021, no estado de Pernambucopt_BR
dc.typebachelorThesispt_BR
dc.contributor.authorLattesttp://lattes.cnpq.br/6134475603056248pt_BR
dc.degree.levelGraduacaopt_BR
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/8537775027062397pt_BR
dc.description.abstractxThe present work aims to spatially verify the incidence rate of cases of COVID-19 in the state of Pernambuco, as well as its correlation with socioeconomic and environmental factors. To fulfill this objective it was necessary: (i) to verify the existence of spatial autocorrelation of the incidence of cases of the disease from a spatial statistical analysis by means of the global and local Moran index; (ii) to investigate the socioeconomic and environmental variables with explanatory power for the disease by applying a multivariate linear regression using the stepwise method. As a result, it was possible to verify the existence of a spatial structure in the incidence of cases of COVID-19 in the state, identifying 15 municipalities as more critical for a possible intervention by the government. As well as, a linear model was obtained, with three variables (Theil-L, aging rate and family allowance), which explain 25.5% of the variation of the incidence rate of COVID-19 in the state of Pernambuco.pt_BR
dc.subject.cnpqÁreas::Outros::Engenharia Cartográficapt_BR
dc.degree.departament::(CTG-DECart) - Departamento de Engenharia Cartográfica pt_BR
dc.degree.graduation::CTG-Curso de Engenharia Cartográficapt_BR
dc.degree.grantorUniversidade Federal de Pernambucopt_BR
dc.degree.localRecifept_BR
Aparece en las colecciones: (TCC) - Engenharia Cartográfica e Agrimensura

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
MAYARA COSTA SILVA.pdf2,55 MBAdobe PDFVista previa
Visualizar/Abrir


Este ítem está protegido por copyright original



Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons Creative Commons