Skip navigation
Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/47537

Comparte esta pagina

Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorWANDERLEY, André Leite-
dc.contributor.authorLIMA, Ben Hur Santana de-
dc.date.accessioned2022-11-11T20:47:35Z-
dc.date.available2022-11-11T20:47:35Z-
dc.date.issued2022-10-20-
dc.date.submitted2022-11-09-
dc.identifier.citationLIMA, Ben Hur Santana de. Uma abordagem via metaheurística BRKGA para o problema do caixeiro viajante com limite de calado. 2022. 56 f. TCC (Graduação) - Curso de Estatística, Estatística, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2022.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/47537-
dc.description.abstractEste trabalho trata-se de um estudo computacional para o algoritmo genético de chaves aleatórias viciadas (Biased Random-Key Genetic Algorithm - BRKGA) para o Problema do Caixeiro Viajante com Limite de Calado (PCVLC). O PCVLC é uma variante do Problema do Caixeiro viajante, aplicável aos transportes marítimos cargueiros, onde o objetivo do problema consiste em visitar todos os portos apenas uma vez respeitando a carga que o navio está carregando e o calado do porto em que está atracando. Para avaliar o desempenho do algoritimo BRKGA são utilizados instâncias da literatura, e para comparar os resultados é utlizado o algoritimo exato Branch-Cut-and-Price (BCP).pt_BR
dc.format.extent55p.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.subjectProblema do Caixeiro Viajante com Limite de Caladopt_BR
dc.subjectOtimização combinatóriapt_BR
dc.subjectBRKGApt_BR
dc.subjectPesquisa Operacionalpt_BR
dc.titleUma abordagem via metaheurística BRKGA para o problema do caixeiro viajante com limite de caladopt_BR
dc.typebachelorThesispt_BR
dc.contributor.advisor-coSILVA, Geiza Cristina da-
dc.contributor.authorLatteshttp://lattes.cnpq.br/9925939122913741pt_BR
dc.degree.levelGraduacaopt_BR
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/4052326400681023pt_BR
dc.description.abstractxIn this work it is a computational study for the genetic animal of keys Random-Key Genetic Algorithm - BRKGA) for the Traveling Salesman Problem with Draft Limit (TSPDL). The TSPDL is a variant of Traveling salesman problem, applicable to cargo maritime transport, where the The problem is to visit ports only once the objective of visiting the cargo the ship is carrying and the draft of the port at which it is docking. For to evaluate the performance of the BRKGA algorithm, instances from the literature are used, and to comparing the results is used or exact algorithm Branch-Cut-and-Price (BCP).pt_BR
dc.subject.cnpqÁreas::Ciências Exatas e da Terra::Probabilidade e Estatísticapt_BR
dc.degree.departament::(CCEN-DE) - Departamento de Estatística pt_BR
dc.degree.graduation::CCEN-Curso de Estatísticapt_BR
dc.degree.grantorUniversidade Federal de Pernambucopt_BR
dc.degree.localRecifept_BR
dc.contributor.advisor-coLatteshttp://lattes.cnpq.br/2815956910760641pt_BR
Aparece en las colecciones: (TCC) - Estatística

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
tcc_ben_hur_final (2).pdf1,48 MBAdobe PDFVista previa
Visualizar/Abrir


Este ítem está protegido por copyright original



Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons Creative Commons