Automação de controle de acesso por reconhecimento facial desenvolvido em linguagem Python

Abstract

Esta pesquisa tem como objetivo propor um método de automação de controle de acesso de forma fácil, simples, segura e de baixo custo, utilizando-se de tecnologias modernas de hardware e software. No método proposto foram usados algoritmos de machine learning, através de redes neurais convolucionais, em linguagem Python. Primeiramente, foi feita uma programação executada num computador com sistema operacional Linux. Em seguida, com a validação do software, a implementação foi feita numa raspberry pi 3 modelo B, acoplada a uma câmera, para captura de imagens e realização do reconhecimento facial; e a um pequeno circuito eletrônico que simulou uma fechadura eletrônica. Esta, ao reconhecer uma face, permitiu o acesso. Como o reconhecimento é feito através da escolha de um limiar, o modelo mostrou-se flexível, tornando-se cada vez mais restritivo à medida que este limiar foi reduzido. Concluiu-se, através de testes com esse limiar, um aumento na confiabilidade ao reduzi-lo, pois diminuiu a probabilidade de se reconhecer um falso positivo.