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Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/45715

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dc.contributor.advisorCANDEIAS, Ana Lúcia Bezerra-
dc.contributor.authorALMEIDA, Débora Natália Oliveira de-
dc.date.accessioned2022-08-15T18:36:36Z-
dc.date.available2022-08-15T18:36:36Z-
dc.date.issued2018-11-26-
dc.date.submitted8-08-15-
dc.identifier.citationALMEIDA, Débora Natália Oliveira de. Mapeamento temático dos parâmetros físicos a partir de sensoriamento remoto em bacia hidrográfica. 2018. 67 f. TCC (Graduação) - Curso de Engenharia Cartográfica e de Agrimensura, Centro de Tecnologia e Geociências, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2018.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/45715-
dc.description.abstractCom a necessidade de monitoramento e análises dos recursos naturais e artificiais, as técnicas de Sensoriamento Remoto são de fundamental importância para investigar as alterações ocorridas ao longo dos anos a fim de contribuir nas tomadas de decisões para melhor gestão ambiental e hídrica nas esferas: municipal, estadual e federal. Neste contexto, o presente trabalho tem como finalidade analisar a distribuição espacial e temporal do uso e cobertura do solo dos municípios de Custódia, Sertânia e Ibimirim que estão inseridos na microrregião do Sertão do Moxotó na região semiárida do Estado de Pernambuco no período de 2010, 2015 e 2018. Neste estudo foram processados os parâmetros biofísicos: Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI), Índice de Umidade por Diferença Normalizada (NDWI), Índice de Densidade de Áreas Construídas (NDBI) e Albedo da superfície (α) com a utilização de imagens de satélite Landsat 5 sensor TM e satélite Landsat 8 sensor OLI. Utilizou-se o software QGIS 2.18.16 para todas as etapas de processamento digital de imagens e conexão com bancos de dados complementares para elaboração dos mapas temáticos. Os resultados obtidos consistem nos mapas dos parâmetros físicos que foram validados através da utilização de articulações de ortoimagens disponibilizadas pelo Projeto Pernambuco Tridimensional (PE3D). As análises para o NDVI detectaram um aumento em seus valores denotando os valores médios 0,238, 0,242 e 0,252 para 2010, 2015 e 2018 respectivamente. De forma semelhante ocorreu para os valores de NDW com acréscimo nos valores para os três anos estudados descritos por -0,182, -0,168 e -0,149 para valores médios. Os valores para o índice NDBI comportou-se inversamente proporcional em relação aos dados do NDWI. Por fim, os valores de albedo da superfície descreveram um aumento entre 2010 e 2015, mas para 2018 não obteve mudança no valor médio. A presente análise permitiu investigar a dinâmica que os municípios pertencentes a área de estudo vem tendo ao longo anos através das alterações do comportamento espectral.pt_BR
dc.format.extent67p.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.subjectEngenharia cartográfica e de agrimensurapt_BR
dc.subjectImagens multiespectraispt_BR
dc.subjectLandsatpt_BR
dc.subjectProcessamentopt_BR
dc.titleMapeamento temático dos parâmetros físicos a partir de sensoriamento remoto em bacia hidrográficapt_BR
dc.typebachelorThesispt_BR
dc.degree.levelGraduacaopt_BR
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/4950530398212920pt_BR
dc.description.abstractxWith the need for monitoring and analysis of natural and artificial resources, Remote Sensing techniques are of fundamental importance to investigate the changes that have occurred over the years in order to contribute to decision making for better environmental and water management in the municipal, state and federal. In this context, the present work has the purpose of analyzing the spatial and temporal distribution of the land use and cover of the municipalities of Custódia, Sertânia and Ibimirim that are inserted in the micro region of the Sertão do Moxotó in the semi-arid region of the State of Pernambuco in the period of 2010, (NDVI), Normalized Difference Moisture Index (NDWI), Density Index of Constructed Areas (NDBI) and Surface Albedo (α) with the use of satellite images Landsat 5 sensor TM and satellite Landsat 8 OLI sensor. The software QGIS 2.18.16 was used for all stages of digital image processing and connection to complementary databases for thematic maps. The obtained results consist of the physical parameters maps that were validated through the use of orthoimaging joints made available by the Pernambuco Three Dimensional Project (PE3D). Analyzes for NDVI detected an increase in their values denoting the mean values of 0,238, 0,242 and 0,252 for 2010, 2015 and 2018 respectively. Similarly, it occurred for the NDW values with an increase in the values for the three years studied described by -0,182, -0,168 and -0,149 for mean values. The values for the NDBI index were inversely proportional to the NDWI data. Finally, surface albedo values reported an increase between 2010 and 2015, but for 2018 there was no change in mean value. The present analysis allowed to investigate the dynamics that the municipalities belonging to the study area have been going through for years through the changes in spectral behavior.pt_BR
dc.subject.cnpqÁreas::Outros::Engenharia Cartográficapt_BR
dc.degree.departament::(CTG-DECart) - Departamento de Engenharia Cartográfica pt_BR
dc.degree.graduation::CTG-Curso de Engenharia Cartográficapt_BR
dc.degree.grantorUniversidade Federal de Pernambucopt_BR
dc.degree.localRecifept_BR
Aparece nas coleções:(TCC) - Engenharia Cartográfica e Agrimensura

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