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Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/44657

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dc.contributor.advisorMONTEIRO, José Augusto Suruagy-
dc.contributor.authorSANTOS, Iallen Gábio de Sousa-
dc.date.accessioned2022-06-06T20:03:00Z-
dc.date.available2022-06-06T20:03:00Z-
dc.date.issued2021-11-19-
dc.identifier.citationSANTOS, Iallen Gábio de Sousa. Soluções para alocação de recursos e planejamento em redes ópticas elásticas. 2021. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2021.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/44657-
dc.description.abstractAs Elastic Optical Networks (EONs) utilizam a fibra óptica como meio de transmissão de dados e dividem o espectro óptico em porções denominadas slots que por sua vez podem ser combinados para a criação de circuitos ópticos com diferentes larguras de banda. Esta flexibilidade permite melhor aproveitamento dos recursos espectrais quando comparadas com as redes ópticas com grade fixa. A implementação das EONs traz alguns desafios como: o dimensionamento e distribuição de Bandwidth Variable Transponders (BVTs), soluções para o problema Routing, Modulation and Spectrum Allocation (RMSA) e solu- ções para agregação de tráfego. O objetivo deste trabalho é propor soluções para estes desafios com foco na redução do Bloqueio de Banda (BB) e o consumo de recursos na rede. Neste contexto, foram propostas as seguintes soluções: Fitting the Number of BVTs by Node based on Average Utilization (FNBN), K Balanced Paths (KBP), Multihop Traf- fic Grooming algorithm based on Auxiliary Graph (MTGAG), Weight Adjustment with Multilayer Perceptron Network (WAMLP), Weight Adjustment with Simulated Annealing (WASA) e Spectrum Spacing for Traffic Grooming (SSTG). O FNBN ataca o problema de dimensionamento e distribiução de BVTs, o KBP é uma solução para roteamento, por- tanto ataca o problema RMSA, as soluções MTGAG, WAMLP, WASA e SSTG atacam o problema de agregação de tráfego. As soluções propostas foram comparadas à propostas encontradas na literatura. De maneira geral, os experimentos mostram que as soluções propostas promovem redução no BB o que por sua vez significa maior capacidade de atendimento às demandas dos clientes. Além disso, as propostas também apresentam me- lhor desempenho que as demais soluções sob outras métricas de avaliação de desempenho como: Taxa de requisições atendidas Por Circuito (RPC), Eficiência Energética (EE), Número de BVTs Implantados (NBI) e Fragmentação Externa (FE).pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Pernambucopt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.subjectRedes de computadorespt_BR
dc.subjectSistemas distribuídospt_BR
dc.subjectRedes ópticaspt_BR
dc.titleSoluções para alocação de recursos e planejamento em redes ópticas elásticaspt_BR
dc.typedoctoralThesispt_BR
dc.contributor.authorLatteshttp://lattes.cnpq.br/7190108546857544pt_BR
dc.publisher.initialsUFPEpt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.degree.leveldoutoradopt_BR
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/2887736963561252pt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pos Graduacao em Ciencia da Computacaopt_BR
dc.description.abstractxElastic Optical Networks (EONs) are pointed out as a promising technology to replace the current optical networks based on Wavelenght Division Multiplexing (WDM) in the backbones of transport networks. Compared to traditional fixed-grid optical networks, EONs allow better use of spectral resources. The implementation of EONs brings new challenges and updates some that already exist in fixed-grid optical networks, including the adjustment of the quantity and location of the Bandwidth Variable Transponders (BVTs), solutions to the Routing, Modulation and Spectrum Allocation (RMSA) problem, and solutions for traffic grooming. In this work, these problems were investigated and the following solutions were proposed: Fitting the Number of BVTs by Node based on Average Utilization (FNBN), K Balanced Paths (KBP), Multihop Traffic Grooming algorithm based on Auxiliary Graph (MTGAG), Weight Adjustment with Multilayer Perceptron Network (WAMLP), Weight Adjustment with Simulated Annealing (WASA), and Spectrum Spacing for Traffic Grooming (SSTG). The proposed solutions were compared to proposals found in the literature. In general, the experiments show that the proposed solutions promote a reduction in Bandwidth Blocking Ratio, which in turn means greater capacity to meet customer demands. In addition, the proposals also perform better than other solutions under other performance evaluation metrics such as Request-Lightpath Ratio, Energy Efficiency, Deployed BVTs, and Spectrum Fragmentation.pt_BR
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