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Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/39792

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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorOSPINA MARTÍNEZ, Raydonal-
dc.contributor.authorALBUQUERQUE, Roberta Rodrigues-
dc.date.accessioned2021-04-19T18:15:52Z-
dc.date.available2021-04-19T18:15:52Z-
dc.date.issued2021-02-24-
dc.identifier.citationALBUQUERQUE, Roberta Rodrigues. Stochastic processes and random matrices. 2021. Tese (Doutorado em Estatística) – Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2021.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/39792-
dc.descriptionOSPINA MARTÍNEZ, Raydonal também é conhecido em citações bibliográficas por: MARTÍNEZ, Raydonal Ospina e OSPINA, Raydonalpt_BR
dc.description.abstractThe thesis is divided in three main parts which can be read independetly and in any order. In the first part we consider the exchangeable random partitions and its relation with the coalescent processes which gives a coalescent tree. We found (1) a new proof of the consistency of infinite exchangeable random partions (2) A reformulation of the Λ-coalescent theorem (3) an connection of the exchangeable random partitions and coalescent processes with mutations. This connection is given by the Möhle formula. In the second part we consider a left invariant stochastic differential equation on the on the Heisenberg Lie group which correspond to an hypoelliptic operator. We found (1) a integration by parts formula on the space of paths of the Heisenberg Lie group and (2) the Bismut type formula. In the third part there is a short scale distribution which is obtained from a compound of distributions: the conditional and the background distributions. In our problem, we consider the Gaussian distribution as the conditional and the Wishart distribution as the background. We found (1) a new proof of the convolution theorem. (2) we calculate the 𝑀-transform of the Gaussian and Wishart distributions and apply the convolution theorem to obtain the compound of the distributions.pt_BR
dc.description.sponsorshipCAPESpt_BR
dc.language.isoengpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Pernambucopt_BR
dc.rightsembargoedAccesspt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.subjectProbabilidadept_BR
dc.subjectEquações diferenciaispt_BR
dc.titleStochastic processes and random matricespt_BR
dc.typedoctoralThesispt_BR
dc.contributor.advisor-coMACÊDO, Antônio Murilo Santos-
dc.contributor.authorLatteshttp://lattes.cnpq.br/9619148595653487pt_BR
dc.publisher.initialsUFPEpt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.degree.leveldoutoradopt_BR
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/6357960802605841pt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pos Graduacao em Estatisticapt_BR
dc.description.abstractxA tese está dividida em três partes principais que podem ser lidas de forma independente e em qualquer ordem. Na primeira parte consideramos as partições aleatórias permutáveis e sua relação com os processos coalescentes, estes geram uma árvore coalescente. Temos (1) uma prova alternativa da consistência de partições aleatórias permutáveis infinitas (2) uma reformulação do teorema Λ-coalescente (3) uma conexão das partições aleatórias permutáveis e processos coalescentes com mutações. Esta conexão é dada pela fórmula Möhle. Na segunda parte, consideramos uma equação diferencial estocástica invariante à esquerda no grupo de Lie de Heisenberg que corresponde a um operador hipoelíptico. Temos (1) uma fórmula de integração por partes no espaço de caminhos do grupo de Lie de Heisenberg e (2) a fórmula do tipo Bismut. Na terceira parte, há uma distribuição de escala curta que é obtida a partir de um composto de distribuições: a distribuição condicional e a distribuição de fundo. Em nosso problema, consideramos a distribuição Gaussiana como condicional e a distribuição de Wishart como pano de fundo. Temos (1) uma nova prova do teorema da convolução (2) calculamos a transformação 𝑀 das distribuições Gaussiana e de Wishart e aplicamos o teorema da convolução para obter o composto das distribuições.pt_BR
dc.contributor.advisor-coLatteshttp://lattes.cnpq.br/7160030619369816pt_BR
Aparece en las colecciones: Teses de Doutorado - Estatística

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