Avaliação de técnicas espectroscópicas na caracterização de GSR-NTA proveniente de munição brasileira

Abstract

A necessidade de caracterizar resíduos de disparo de arma de fogo (GSR, do inglês Gunshot Residue) sempre foi algo relevante para a perícia criminal. Com a mudança da composição das munições, o desenvolvimento de novas metodologias que identifiquem resíduos de munições livres de metais pesados, do tipo NTA (Non Toxic Ammunition) é crucial para o trabalho pericial. Até o momento não existe ainda metodologia estabelecida para identificação desses resíduos. Neste trabalho, a identificação do GSR-NTA por técnicas espectroscopias foi avaliada. Foram realizados disparos no Instituto Nacional de Criminalística do Departamento da Polícia Federal e amostras de GSR-NTA foram coletadas com stubs em alvos de couro, poliéster e papel e na mão do atirador. Nas amostras coletadas nos alvos, dois tipos partículas (claras e escuras) foram visualizadas, contudo não foi possível visualizar partículas coletadas nas mãos, mesmo com o auxílio do microscópio sugerindo uma limitação na coleta (coleta cega). As amostras foram submetidas à análise por espectroscopia Raman e por imagens hiperespectrais no infravermelho próximo (HSI-NIR). Na análise por Raman não foi possível obter espectros representativos com medidas pontuais sobre as partículas, entretanto o mapeamento da amostra coletada no couro mostrou picos referentes a nitrocelulose, difenilamina e centralite, que correspondem compostos esperados na munição (propelente e estabilizantes) – sugerindo que o uso do mapeamento pode ser uma alternativa para análise de GSR-NTA. A principal desvantagem do mapeamento é o elevado tempo de aquisição, incompatível com a rotina forense. Empregando HSI-NIR associada a técnicas quimiométricas resultados mais promissores foram encontrados. A análise de componentes principais (PCA) das amostras coletadas nos alvos evidenciou a diferença entre o substrato e os resíduos das partículas orgânicas de GSR (OGSR) e a diferenciação se deu principalmente por bandas em 1700 cm-1 e 2200 cm-1 , as quais são típicas de GSR. A construção de modelos de Resolução Multivariada de Curvas com Mínimos Quadrados Alternados (MCR-ALS) permitiu a identificação de partículas com composição característica de OGSR e os espectros recuperados apresentaram índice de correlação maior que 0,95 com relação às estimativas iniciais. Isto mostra que as análises por HSI-NIR associadas a MCR-ALS são promissores para identificação de OGSR