Skip navigation
Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/19500

Compartilhe esta página

Registro completo de metadados
Campo DCValorIdioma
dc.contributor.advisorPIMENTEL, Cecilio José Lins-
dc.contributor.authorARTILES, José Antonio Pérez de Morales-
dc.date.accessioned2017-07-11T13:06:08Z-
dc.date.available2017-07-11T13:06:08Z-
dc.date.issued2016-02-26-
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/19500-
dc.description.abstractGeradores de números pseudo-aleatórios são amplamente utilizados em aplicações científicas e tecnológicas. Particularmente em criptografia, estes são empregados em sistemas de chave secreta, como geradores de sequências de cifragem. Neste trabalho, propomos algumas metodologias para o projeto destes geradores a partir de mapas caóticos. A primeira é baseada em duas técnicas: salto de amostras e discretização codificada variante no tempo. Mostra-se que o procedimento possui alta taxa de geração de bits por amostra caótica quando comparado com a codificação fixa no tempo, além de dispensar pós-processamento para melhoria de suas propriedades aleatórias. A outra metodologia utilizada é o emprego de sequências-m para eliminar a correlação residual na sequência codificada. A discretização variante no tempo apresenta uma característica de correlação bem definida que é aproveitada por um novo bloco de pós-processamento que utiliza sequências-m de menor complexidade linear que a metodologia anterior. Validam-se os métodos propostos empregando a bateria de teste NIST.pt_BR
dc.description.sponsorshipCNPQpt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Pernambucopt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.subjectMapas caóticospt_BR
dc.subjectSistemas dinâmicospt_BR
dc.subjectGeração de números aleatóriospt_BR
dc.subjectTaxa de entropiapt_BR
dc.subjectFunção de autocorrelaçãopt_BR
dc.subjectTeste NISTpt_BR
dc.subjectChaotic mapspt_BR
dc.subjectdynamical systemspt_BR
dc.subjectrandom numbers generetorspt_BR
dc.subjectentropyratept_BR
dc.subjectautocorrelation functionpt_BR
dc.subjectNIST testpt_BR
dc.titleGeração de números pseudo-aleatórios empregando mapas caóticospt_BR
dc.typemasterThesispt_BR
dc.contributor.advisor-coCHAVES, Daniel Pedro Bezerra-
dc.contributor.authorLatteshttp://lattes.cnpq.br/0216404614250537pt_BR
dc.publisher.initialsUFPEpt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.degree.levelmestradopt_BR
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/5487403470787929pt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pos Graduacao em Engenharia Eletricapt_BR
dc.description.abstractxRandom number generators are widely used in scientific and technological applications. Particularly in cryptography, they are used in secret-key systems, such as key sequence generators. In this work, we present two methodologies for the design of these generators from chaotic maps. The first one is based on two techniques: Skipping and time-varying coded discretization. We show that the proposed method has higher bit generation rate when compared to fixed-time coded discretization and dispenses post-processing in order to improve their random properties. Another methodology is the use of m-sequences to eliminate the residual correlation of the coded sequence. The time-varying coded discretization has a well-defined correlation characteristic that is exploited by a new block ofpost-processing using m-sequences that requires less memory than the previous methodology. The effectiveness of this procedure is verified through the NIST test.pt_BR
Aparece nas coleções:Dissertações de Mestrado - Engenharia Elétrica

Arquivos associados a este item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
TeseJoseversaoCD.pdf2,29 MBAdobe PDFThumbnail
Visualizar/Abrir


Este arquivo é protegido por direitos autorais



Este item está licenciada sob uma Licença Creative Commons Creative Commons