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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorMenezes, Tatiane Almeida de -
dc.contributor.authorSoares, Sammara Cavalcanti-
dc.date.accessioned2015-03-04T14:13:21Z-
dc.date.available2015-03-04T14:13:21Z-
dc.date.issued2012-08-10-
dc.identifier.citationSOARES, Sammara Cavalcanti. Ensaios sobre desigualdade em saúde auto avaliada no Brasil. Recife, 2012. 88 f. Dissertação (mestrado) - UFPE, Centro Ciências Sociais Aplicadas , Programa de Pós-graduação em Economia, 2012.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/10378-
dc.description.abstractO primeiro ensaio propõe uma nova abordagem para estimar desigualdades socioeconômicas na Saúde Auto Avaliada. O método baseia-se em uma aplicação alternativa do Coeficiente de Gini, preservando a natureza categórica da variável e evitando incorrer nas dificuldades e limitações de cardinalizar tal indicador de saúde para análises de desigualdade. O proposto “Index-D” aplica as probabilidades preditas de um Modelo Probit Ordinal, sob a equação de Gini formatada para funções densidade discretas, permitindo-nos estimar variações na Saúde Auto Avaliada segundo subjacentes variações socioeconômicas e demográficas. Usamos dados da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílio (PNAD) para os anos de 1998, 2003 e 2008, apenas referente à população feminina, a fim de ilustrar a aplicabilidade do método. Os resultados mostram que a desigualdade em Saúde Auto Avaliada no Brasil decresceu de 1998 a 2008 entre as mulheres, independentemente do perfil socioeconômico considerado. Ainda, os grupos femininos com melhores condições financeiras apresentaram índices de desigualdade menores, enquanto que os mais pobres obtiveram os maiores escores. Considerando a desigualdade entre as Regiões, sudeste apresentou os resultados mais favoráveis, enquanto o Norte e o Nordeste reportaram as mais altas desigualdades, independentemente do ano e do perfil socioeconômico considerado. O segundo ensaio visa identificar o quanto da variância observada na Saúde Auto Avaliada (SAH) no Brasil é resultado do contexto onde as pessoas vivem. Dessa forma, através do Random-Intercept Ordered Probity Model, aplicamos uma amostra de municípios, retirada da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios (PNAD), 2008, para representar as unidades do segundo nível, juntamente com as informações socioeconômicas dos indivíduos, a fim de controlar apropriadamente o efeito composição. Apesar de pequeno, o coeficiente de variação mostra a existência de variação sistemática na Saúde Auto Reportada entre os municípios urbanos do Brasil que persistiram mesmo após o controle do nível individual. As evidências sugerem que políticas de saúde no Brasil não devem investir apenas nas circunstâncias a nível individual, mas também sobre os ambientes sociais e físicos do coletivo, tais como segurança, espaços para lazer e infraestrutura urbana.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Pernambucopt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.subjectÍndice de desigualdade em saúdept_BR
dc.subjectSaúde Auto Avaliadapt_BR
dc.subjectModelo Probit Ordinalpt_BR
dc.subjectModelos Multiníveispt_BR
dc.subjectEfeito Contextualpt_BR
dc.subjectMunicípiospt_BR
dc.titleEnsaios sobre desigualdade em saúde auto avaliada no Brasilpt_BR
dc.typemasterThesispt_BR
dc.contributor.advisor-coPaez, Antonio -
Aparece en las colecciones: Dissertações de Mestrado - Economia

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