ANÁLISE DO IMPACTO DA IA GENERATIVA NA REALIZAÇÃO DE TESTES DE USABILIDADE: um estudo de caso do advento de agentes inteligentes no UX Design

Abstract

Esta pesquisa analisa a relação entre testes de usabilidade realizados com usuários reais e testes conduzidos com agentes inteligentes baseados em Inteligência Artificial generativa, investigando seu potencial de uso conjunto na avaliação de produtos digitais. O estudo fundamenta-se em abordagem qualitativa e quantitativa, estruturada como estudo de caso segundo os princípios metodológicos de Yin (2015). A pesquisa utilizou a plataforma digital Shopee como ambiente de investigação da unidade de análise, os processos de trabalho do profissional UX Design na realização de testes de usabilidade, aplicando o mesmo conjunto de tarefas em dois grupos distintos: cinco usuários reais e cinco agentes inteligentes desenvolvidos por meio do ChatGPT em Modo Agente, modelo GPT-5.4. Foram utilizadas métricas de usabilidade como SUS, CSAT e IFC, além do protocolo Think Aloud, observação direta e análise comparativa dos comportamentos de navegação. Os resultados demonstram que agentes inteligentes apresentam elevado desempenho em tarefas estruturadas e repetitivas, porém ainda possuem limitações relacionadas à interpretação contextual, percepção subjetiva, adaptação emocional e estabilidade operacional em ambientes digitais reais. Também foram identificados problemas relacionados a mecanismos anti-bot, autenticação e continuidade de sessão durante a navegação automatizada. Conclui-se que agentes inteligentes possuem potencial relevante como ferramentas complementares em testes de usabilidade, especialmente em atividades escaláveis e exploratórias, mas ainda não substituem integralmente a profundidade interpretativa proporcionada por usuários humanos em avaliações centradas na experiência do usuário.