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https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/69073
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Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | OLIVEIRA, Leidjane Maria Maciel de | - |
| dc.contributor.author | SILVA, Ramon Oliveira Pessoa da | - |
| dc.date.accessioned | 2026-06-11T20:39:14Z | - |
| dc.date.available | 2026-06-11T20:39:14Z | - |
| dc.date.issued | 2025-08-25 | - |
| dc.date.submitted | 2026-05-21 | - |
| dc.identifier.citation | SILVA, Ramon Oliveira Pessoa da. Análise dinâmica do espelho d'água no reservatório Poço da Cruz a partir de dados georreferenciados e dos índices espectrais. 2026. Trabalho de Conclusão de Curso (Engenharia Civil) - Universidade Federal de Pernambuco, Centro de Tecnologia e Geociências, Recife, 2025. | pt_BR |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/69073 | - |
| dc.description.abstract | O presente estudo analisa a dinâmica espaço-temporal do espelho d’água e da vegetação no entorno do reservatório Poço da Cruz, localizado no semiárido pernambucano, a partir da comparação entre um cenário de seca extrema (2013) e um de chuva extrema (2020). A abordagem metodológica integrou o Índice de Anomalia de Chuva (IAC), obtido a partir de séries históricas pluviométricas, com dados de Sensoriamento Remoto provenientes de imagens do satélite Landsat 8, utilizados para o cálculo dos índices espectrais NDWI e NDVI. Os resultados evidenciaram contrastes climáticos marcantes, com o ano de 2013 classificado como “Extremamente Seco” e 2020 como “Extremamente Chuvoso”, refletindo diretamente nas respostas biofísicas do ambiente. Observou-se uma expressiva expansão da área do espelho d’água, que passou de 9,418 km² para 31,922 km², correspondendo a um aumento de aproximadamente 239%. Paralelamente, o NDVI indicou significativa recuperação do vigor vegetativo, evidenciando a alta sensibilidade da Caatinga às variações pluviométricas. A análise integrada dos índices demonstrou forte correlação entre as anomalias de precipitação e a dinâmica da superfície hídrica e da vegetação, confirmando a eficácia da metodologia proposta. Destaca-se, portanto, o potencial do uso combinado de indicadores climáticos e espectrais como ferramenta robusta para o monitoramento ambiental e para o suporte à gestão de recursos hídricos em regiões semiáridas. | pt_BR |
| dc.format.extent | 55p., il., tab. | pt_BR |
| dc.language.iso | por | pt_BR |
| dc.rights | openAccess | pt_BR |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | pt_BR |
| dc.subject | Sensoriamento remoto | pt_BR |
| dc.subject | NDVI | pt_BR |
| dc.subject | NDWI | pt_BR |
| dc.subject | Índice de anomalia de chuva | pt_BR |
| dc.subject | Semiárido | pt_BR |
| dc.title | Análise dinâmica do espelho d'água no reservatório Poço da Cruz a partir de dados georreferenciados e dos índices espectrais | pt_BR |
| dc.type | bachelorThesis | pt_BR |
| dc.contributor.advisor-co | MORAES, Juliana Farias Santos de | - |
| dc.degree.level | Graduacao | pt_BR |
| dc.contributor.advisorLattes | http://lattes.cnpq.br/0036923505084083 | pt_BR |
| dc.description.abstractx | This study investigates the spatio-temporal dynamics of the water surface and surrounding vegetation of the Poço da Cruz reservoir, located in the semi-arid region of Pernambuco, Brazil, by comparing two contrasting climatic scenarios: an extremely dry year (2013) and an extremely rainy year (2020). The methodology integrates the Rainfall Anomaly Index (RAI), derived from historical rainfall data, with Remote Sensing data from Landsat 8 imagery to compute the Normalized Difference Water Index (NDWI) and the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI). The results revealed pronounced climatic contrasts, with 2013 classified as “Extremely Dry” and 2020 as “Extremely Rainy”, directly influencing the environmental response. A substantial expansion of the water surface was observed, increasing from 9.418 km² to 31.922 km², representing a growth of approximately 239%. Simultaneously, NDVI values indicated a significant recovery in vegetation vigor, highlighting the high responsiveness of Caatinga vegetation to rainfall variability. The integrated analysis demonstrated a strong correlation between precipitation anomalies and both water surface dynamics and vegetation behavior, confirming the robustness and reliability of the proposed approach. These findings reinforce the potential of combining climatic and spectral indices as an effective tool for environmental monitoring and decision making in water resource management in semi-arid regions. | pt_BR |
| dc.subject.cnpq | Áreas::Engenharias::Engenharia Civil | pt_BR |
| dc.degree.departament | ::(CTG-DECV) - Departamento de Engenharia Civil | pt_BR |
| dc.degree.graduation | ::CTG-Curso de Engenharia Civil | pt_BR |
| dc.degree.grantor | Universidade Federal de Pernambuco | pt_BR |
| dc.degree.local | Recife | pt_BR |
| dc.contributor.advisor-coLattes | http://lattes.cnpq.br/0101930167331694 | pt_BR |
| Appears in Collections: | (TCC) - Engenharia Civil e Ambiental | |
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|---|---|---|---|---|
| RamonOliveiraPDaSilva_TCC_VF.pdf | 1.28 MB | Adobe PDF | ![]() View/Open |
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