Análise de risco e incerteza na rede de projeto: o caso de holding do setor energético

Abstract

O presente trabalho desenvolve e aplica um modelo de simulação para análise de prazos e custos em redes de projetos incertas, integrando técnicas probabilísticas, modelagem de riscos, diretos e condicionais, e dependências estruturais entre atividades. O modelo permite capturar com maior realismo os comportamentos aleatórios e correlacionados que ocorrem em projetos complexos. O sistema foi implementado em uma ferramenta online, possibilitando que gestores insiram seus dados em uma planilha padrão e obtenham automaticamente análises gráficas e tabelas. O modelo foi aplicado em um projeto de implementação de software em uma empresa holding com foco no setor energético. Os resultados da aplicação demonstram que o método é capaz de identificar riscos críticos, avaliar a sensibilidade do cronograma a cada atividade, revelar efeitos encadeados raramente captados por técnicas tradicionais e quantificar impactos que variam desde pequenos desvios frequentes até eventos extremos. A inclusão das dependências mostrou diferenças significativas nos percentis simulados, alterando tanto o comportamento das distribuições quanto à identificação de eventos de risco relevantes. Conclui-se que a solução proposta representa uma evolução metodológica em relação a modelos determinísticos e probabilísticos tradicionais, oferecendo uma abordagem mais aderente às dinâmicas reais dos projetos e contribuindo para uma gestão mais inteligente, preventiva e orientada à tomada de decisão baseada em dados.