Aplicação de inteligência artificial generativa no setor elétrico: análise comparativa da gestão energética com agentes de IA.

Abstract

Este trabalho consiste no desenvolvimento de uma solução para engenharia elétrica utilizando técnicas de inteligência artificial como ferramentas para auxiliar engenheiros ou qualquer usuário em temas de gestão energética de uma residência, com foco principal em manutenção preventiva/corretiva e eficiência energética de equipamentos. Os temas de: machine learning, inteligência artificial, fine-tuning, modelos de linguagem e eficiência energética são explicitados ao longo do trabalho. As ferramentas utilizadas incluem softwares de simulação de dados, frameworks e bibliotecas especializadas no treinamento de modelos de inteligência artificial generativa, banco de dados e uma plataforma de criação de fluxos de trabalho para automatização de processos. Foi desenvolvido um agente de inteligência artificial capaz de recuperar dados de um banco de dados, somá-los a dados fornecidos em um drive para responder questões pertinentes sobre gestão energética. O resultado desse trabalho demonstra algumas possibilidades e limites que uma agente de inteligência artificial generativa possui, tanto como ferramenta de estudo acadêmico quanto como uma ferramenta de uso cotidiano na gestão energética por um usuário comum. São apresentados resultados técnicos, financeiros e sugestões de melhorias que visam o aprimoramento da ferramenta.