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https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/67324
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Registro completo de metadatos
| Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | SILVA, Wilton Bernardino da | - |
| dc.contributor.author | PONTE, Ingrid Soares Machado da | - |
| dc.date.accessioned | 2025-12-22T12:37:12Z | - |
| dc.date.available | 2025-12-22T12:37:12Z | - |
| dc.date.issued | 2025-12-05 | - |
| dc.date.submitted | 2025-12-18 | - |
| dc.identifier.citation | PONTE, Ingrid Soares Machado da. Gestão de ativos e passivos em RPPSs nas prefeituras dos municípios da Região Metropolitana de Recife: uma proposta de análise utilizando otimização estocástica. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Ciências Atuariais) - Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2025. | pt_BR |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/67324 | - |
| dc.description.abstract | A preservação da solvência e da saúde financeira dos Regimes Próprios de Previdência Social (RPPSs) exige a adoção de ferramentas de gestão capazes de equilibrar as políticas de investimentos e de contribuição. Nesse contexto, o modelo de Gestão de Ativos e Passivos (Asset and Liability Management – ALM) mostra-se indispensável, pois tem como propósito auxiliar no equilíbrio entre os ativos disponíveis e as obrigações futuras do regime. Este trabalho analisa a aplicação do modelo de ALM nos RPPS das prefeituras dos municípios da região metropolitana de Recife, propondo o desenvolvimento de uma estratégia de alocação de ativos que minimize as contribuições esperadas dos participantes, assegurando simultaneamente a solvência e a sustentabilidade dos fundos de previdência no médio e longo prazo. Para que isso seja possível são aplicadas ferramentas quantitativas baseadas em modelos de otimização estocástica, fundamentadas na abordagem de ALM. A função objetivo é estruturada em uma abordagem de otimização robusta do tipo Mín-Máx, composta por três cenários, inspirados na dinâmica da Taxa de Certificado de Depósito Interbancário (CDI). Para tanto, realizou-se uma análise documental, com base nas informações disponíveis nos portais da transparência das prefeituras dos municípios analisados e no Sistema CADPREV, tomando como referência o ano de 2024. Foi proposto um modelo estocástico de árvore de decisão multiestágio, incorporando incertezas econômicas e calibrado por meio do método CMARS (Conic Multivariate Adaptive Regression Splines), para estimativa dos retornos dos ativos, e simulado no software R, com apoio do Excel. Por fim, a análise dos RPPSs evidencia um cenário diversificado, marcado por diferentes níveis de risco, diversificação e equilíbrio relativo na gestão financeira. A aplicação do modelo ALM permitiu caracterizar o comportamento das carteiras municipais, revelando como cada regime responde às incertezas econômicas e aos limites regulatórios de marcação na curva. Os resultados mostram que a estrutura proposta possibilita identificar alocações mais eficientes, capazes de estabilizar ou reduzir as alíquotas de contribuição no médio prazo, sem comprometer a solvência dos fundos, reforçando o potencial do ALM como ferramenta de apoio à gestão previdenciária. | pt_BR |
| dc.format.extent | 87p. | pt_BR |
| dc.language.iso | por | pt_BR |
| dc.rights | embargoedAccess | pt_BR |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | pt_BR |
| dc.subject | Gestão de Ativos e Passivos | pt_BR |
| dc.subject | Fundos Públicos de Previdência | pt_BR |
| dc.subject | RPPS | pt_BR |
| dc.subject | Otimização Estocástica | pt_BR |
| dc.subject | Simulação de Cenários | pt_BR |
| dc.title | Gestão de Ativos e Passivos em RPPSs nas prefeituras dos municípios da Região Metropolitana de Recife: uma proposta de análise utilizando otimização estocástica | pt_BR |
| dc.type | bachelorThesis | pt_BR |
| dc.degree.level | Graduacao | pt_BR |
| dc.contributor.advisorLattes | http://lattes.cnpq.br/0169392528979435 | pt_BR |
| dc.degree.departament | ::(CCSA-DCCA) - Departamento de Ciências Contábeis e Atuariais | pt_BR |
| dc.degree.graduation | ::CCSA-Curso de Ciências Atuariais | pt_BR |
| dc.degree.grantor | Universidade Federal de Pernambuco | pt_BR |
| dc.degree.local | Recife | pt_BR |
| Aparece en las colecciones: | (TCC) - Ciências Atuariais | |
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| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| TCC - Ingrid Soares Machado da Ponte.pdf Artículo embargado hasta 2027-01-07 | 6.33 MB | Adobe PDF | ![]() Visualizar/Abrir Item embargoed |
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