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https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/67141
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Registro completo de metadatos
| Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | GOMES, Ana Lisa do Vale | - |
| dc.contributor.author | SILVA, Kayllane Kelssiney da | - |
| dc.date.accessioned | 2025-12-12T12:59:01Z | - |
| dc.date.available | 2025-12-12T12:59:01Z | - |
| dc.date.issued | 2025-12-04 | - |
| dc.date.submitted | 2025-12-11 | - |
| dc.identifier.citation | SILVA, Kayllane Kelssiney da. Características populacionais dos pacientes infectados pela COVID-19. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Enfermagem) -Universidade Federal de Pernambuco, Vitória de Santo Antão, 2025. | pt_BR |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/67141 | - |
| dc.description.abstract | Objetivo: Caracterizar o perfil populacional dos pacientes afetados pela COVID- 19 em Vitória de Santo Antão, Pernambuco. Métodos: Estudo transversal descritivo retrospectivo, com dados do E-SUS do município de Vitória de Santo Antão que tiveram desfecho para COVID-19 no período de 2020 a 2023. Foi realizada análise descritiva das variáveis faixa etária, sexo, gênero, hospitalizações e óbitos com total de 14.553 pacientes distribuídos nos quatro anos. Resultados: A análise temporal (2020–2023) revelou maior incidência e mortalidade nos dois primeiros anos, com pico em 2021. Idosos foram os mais afetados e houve maior número de hospitalizações entre mulheres de 41 a 60 anos. Em 2020, homens de 18 a 40 anos foram os mais acometidos, possivelmente por exposição laboral. A partir de 2021, os casos passaram a atingir mais o sexo feminino, embora os óbitos se mantivessem mais frequentes entre os homens. Em 2023, observou-se queda significativa de casos e óbitos, refletindo o impacto da vacinação e estratégias de contenção. Conclusão: A análise evidenciou variações importantes no perfil dos acometidos, destacando a gravidade nos primeiros anos e a redução em 2023. Reforça-se a importância da vigilância epidemiológica e da análise temporal para subsidiar estratégias de saúde pública e pesquisas futuras. | pt_BR |
| dc.format.extent | 38p. | pt_BR |
| dc.language.iso | por | pt_BR |
| dc.rights | openAccess | pt_BR |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | pt_BR |
| dc.subject | COVID-19 | pt_BR |
| dc.subject | Síndrome Respiratória Aguda Grave | pt_BR |
| dc.subject | SARS-CoV-2 | pt_BR |
| dc.subject | Epidemiologia | pt_BR |
| dc.title | Características populacionais dos pacientes infectados pela COVID-19 | pt_BR |
| dc.type | bachelorThesis | pt_BR |
| dc.contributor.advisor-co | PACHECO, André Luiz de Góes | - |
| dc.contributor.authorLattes | http://lattes.cnpq.br/9615628829791788 | pt_BR |
| dc.degree.level | Graduacao | pt_BR |
| dc.contributor.advisorLattes | http://lattes.cnpq.br/7920428308726424 | pt_BR |
| dc.description.abstractx | Objective: To characterize the population profile of patients affected by COVID-19 in Vitória de Santo Antão, Pernambuco. Methods: Descriptive cross-sectional retrospective study, with data from E-SUS of the municipality that had an outcome for COVID-19 from 2020 to 2023. A descriptive analysis of the variables age group, sex, gender, hospitalizations and deaths was carried out with a total of 14,553 patients distributed over the four years. Results: The temporal analysis (2020–2023) revealed a higher incidence and mortality in the first two years, peaking in 2021. The elderly were the most affected, and there was a higher number of hospitalizations among women aged 41 to 60. In 2020, men aged 18 to 40 were the most affected, possibly due to occupational exposure. From 2021 onwards, cases began to affect more women, although deaths remained more frequent among men. In 2023, there was a significant decrease in cases and deaths, reflecting the impact of vaccination and containment strategies. Conclusion: The analysis revealed variations in the profile of those affected, highlighting the severity in the first years and the reduction in 2023. The importance of epidemiological surveillance and temporal analysis to support public health strategies and future research is reinforced. | pt_BR |
| dc.subject.cnpq | Áreas::Ciências da Saúde | pt_BR |
| dc.degree.departament | ::(CAV-NE) - Núcleo de Enfermagem | pt_BR |
| dc.degree.graduation | ::CAV-Curso de Enfermagem | pt_BR |
| dc.degree.grantor | Universidade Federal de Pernambuco | pt_BR |
| dc.degree.local | Vitória de Santo Antão | pt_BR |
| dc.contributor.advisor-coLattes | http://lattes.cnpq.br/3030702197039826 | pt_BR |
| dc.identifier.orcid | https://orcid.org/0009-0001-8795-3079 | pt_BR |
| Aparece en las colecciones: | (CAV) TCC - Enfermagem | |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| TCC Kayllane Kelssiney da Silva.pdf | 1.58 MB | Adobe PDF | ![]() Visualizar/Abrir |
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