Bases de dados de máscaras de água para determinação da superfície inundada no Nordeste

Abstract

Este trabalho tem como objetivo avaliar e comparar duas bases de dados geoespaciais — o Global Surface Water (GSW) e o MapBiomas Água — na determinação de áreas inundadas no Nordeste brasileiro, região marcada por escassez hídrica e grande dependência de reservatórios. Utilizando ferramentas de sensoriamento remoto, como o Google Earth Engine (GEE), foram obtidas máscaras de água retiradas das bases para 17 sub bacias hidrográficas da região. A área superficial de água foi calculada mensalmente (GSW) e anualmente (MapBiomas), permitindo uma análise espaço-temporal da dinâmica hídrica de 1984 a 2023. Os resultados mostraram diferenças significativas entre as bases, com variações superiores a 1000% em alguns casos, especialmente em períodos anteriores aos anos 2000. As divergências podem ser atribuídas à qualidade das imagens e metodologia de classificação das bases. Ainda assim, ambas demonstraram potencial para auxiliar o monitoramento de corpos hídricos e a gestão de recursos hídricos no nordeste brasileiro. Contudo, destaca-se que a resolução temporal anual do MapBiomas limita a análise sazonal da dinâmica hídrica, quando se trata de imagens com fácil acesso, tornando o GSW mais apropriado para monitoramento de curto prazo. Uma segunda etapa foi a verificação do uso da base do GSW no monitoramento dos resevatórios de Pernambuco, o qual não obteve bons resultados ao retornar valores subestimados de área. O estudo reforça a importância da utilização integrada de diferentes fontes de dados para aprimorar a gestão de água em regiões vulneráveis às mudanças climáticas.