Processamento de imagens digitais de tomografia por coerência ótica para caracterização de materiais porosos.

Abstract

Os materiais porosos são caracterizados pela presença de espaços vazios no seu interior. A depender da região de interesse, todo material pode ser considerado poroso. Uma maneira de identificar a porosidade é através do processamento de imagens digitais, o qual busca, de forma não invasiva, determinar a porosidade do objeto em estudo. Este processamento de imagens refere-se ao conjunto de técnicas e métodos utilizados para manipular e analisar imagens digitais em duas ou mais dimensões, utilizando computadores e algoritmos específicos. Deste modo, este trabalho tem como objetivo analisar imagens de rochas fontes de petróleo para extrair um valor para a porosidade deste material. As imagens do material poroso foram obtidas por meio da técnica de OCT (Optical Coherence Tomography) e a análise foi feita através da aplicação de algoritmo específico para a determinação dos poros, utilizando a linguagem Matlab como ferramenta. Para o processamento das imagens, inicialmente foi aplicado um filtro de redução de ruído, obtendo uma melhor definição da região da rocha, seguido do processo de binarização por meio do método de Otsu. Após a binarização, aplicou-se a segmentação da região de interesse, resultando em uma nova imagem, a qual separa a informação proveniente da rocha e do poro. Em seguida, realizou-se a contagem dos pixels onde foram detectados os poros e, finalmente, a determinação da porosidade. Após o processamento das imagens, identificou-se a presença de porosidade no material rochoso, que em uma imagem binária é representada por pixels de valor zero (pixels pretos). Assim, foi calculado o valor da porosidade através da razão de pixels pretos pelo total de pixels das imagens, resultando no valor de 25,33%, o qual corresponde a uma boa aproximação da porosidade real do material analisado, que é de 17,45%. Também foi determinada a distribuição dos tamanhos dos poros. Os resultados mostram que o algoritmo é uma ferramenta funcional na determinação de porosidade de imagens de rochas fonte.