Testes da razão de verossimilhanças modificados em modelos de regressão log-Birnbaum-Saunders generalizados com censura à direita

Abstract

O modelo de regressão linear log-Birnbaum-Saunders generalizado é extremamente fle xível e adequado para modelar dados de tempo de sobrevivência, já que possibilita diferentes graus de curtose, assimetria, unimodalidade e bimodalidade. Neste estudo, exploramos dois modelos pertencentes a essa família: o modelo log-Birnbaum-Saunders (log-BS) e o modelo log-Birnbaum-Saunders t de Student (log-BS-t). Geralmente, é utilizado o método da máxima verossimilhança e o teste da razão de verossimilhanças para inferir sobre os parâmetros do modelo. No entanto, esse teste pode apresentar inferências incertas em casos de amostras pequenas, sendo crucial desenvolver testes substitutivos que sejam mais precisos em situa ções com um número reduzido de observações na amostra. Além disso, nosso objetivo não é realizar inferências sobre todos os parâmetros do modelo, apenas em um subconjunto deles, conhecidos como parâmetros de interesse, enquanto os demais são considerados parâmetros de perturbação. Quando o modelo que estamos trabalhando envolve parâmetros de perturbação, uma forma alternativa de se fazer inferência é através do uso da função de verossimilhança perfilada. Sendo assim, o enfoque principal deste trabalho é apresentar três testes da razão de verossimilhanças perfiladas ajustadas para os dois modelos mencionados anteriormente. Resul tados de estudo de simulação são apresentados, mostrando que os testes ajustados apresentam desempenhos superiores ao usual em amostras sem e com censura no que tange tamanho e po der. Por fim, discutimos uma aplicação para ilustrar a teoria desenvolvida, obtendo resultados satisfatórios.