Formatação e sincronização de cifras: um sistema baseado em inteligência artificial

Abstract

Este trabalho propõe um sistema automatizado para formatação e sincronização de cifras musicais a partir de arquivos de áudio e letras, utilizando técnicas de processamento musical e inteligência artificial. O estudo concentra-se na organização estrutural das cifras no padrão brasileiro, desenvolvendo métodos para alinhar temporalmente acordes extraídos do áudio com as palavras correspondentes na letra da música. O sistema integra ferramentas de Music Information Retrieval (MIR) para extração automática de acordes com técnicas de force alignment para sincronização texto-áudio. Um dos principais desafios foi desenvolver métodos eficientes para posicionar os acordes corretamente sobre as palavras, mantendo a estrutura rítmica e harmônica da música. Os resultados mostram que, embora a extração de acordes atinja 47% de precisão em comparação com cifras de referência, o alinhamento temporal ainda apresenta limitações, com apenas 2,64% dos acordes posicionados de forma ideal. A principal contribuição deste trabalho está na automatização do processo de formatação de cifras, que tradicionalmente é manual e propenso a erros. O sistema oferece um modelo viável para aplicações práticas, como educação musical e ferramentas de aprendizado, enquanto aponta caminhos para melhorias futuras, como o refinamento do alinhamento temporal e a inclusão de variações harmônicas mais complexas.