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Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/62410

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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.advisorCAVALCANTI NETO, Rafael-
dc.contributor.authorCOSTA, Lucas Gabriel Pedroso de Lima-
dc.date.accessioned2025-04-17T16:11:52Z-
dc.date.available2025-04-17T16:11:52Z-
dc.date.issued2025-02-25-
dc.date.submitted2025-03-27-
dc.identifier.citationCOSTA, Lucas Gabriel Pedroso Lima. Aplicação de controle preditivo baseado em modelo com restrição de função custo em conversores chaveados. 2025. 128f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) - Curso de Engenharia de Controle e Automação, Departamento de Engenharia Elétrica, Centro de Tecnologia e Geociências, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2025.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/62410-
dc.description.abstractCom a crescente necessidade de um uso mais consciente dos recursos energéticos do planeta, a adoção de fontes renováveis de energia tem se expandido continuamente, com o objetivo de reduzir os impactos ambientais. Nesse contexto, a conversão eficiente de energia torna-se fundamental. Os conversores chaveados desempenham um papel essencial na integração dessas fontes à rede elétrica, exigindo estratégias de controle que lidem com a intermitência das fontes renováveis. Quando aplicados a sinais de corrente contínua (CC), esses conversores são frequentemente controlados por malhas baseadas em ações proporcional-integral-derivativas (PID) ou em estruturas de avanço e atraso de fase. Este trabalho investiga o uso do Controle Preditivo Baseado em Modelo (MPC) com restrições na função custo como alternativa ao MPC convencional para o controle de conversores chaveados, propondo cinco funções custo diferentes. A pesquisa é realizada por meio de simulação computacional no ambiente MATLAB/Simulink. O conversor chaveado utilizado para aplicar o MPC aprimorado é o conversor buck. A partir da análise do funcionamento do conversor, são extraídos modelos matemáticos que representam sua dinâmica, essenciais para a operação do MPC. Devido à natureza discreta do conversor, utilizou-se a variação FCS-MPC, que emprega um conjunto de controle finito. Cinco variações de restrições de função custo foram propostas, com o objetivo de mitigar o sobressinal na resposta dinâmica, baseando-se em uma segunda previsão do comportamento do conversor em termos de tensão e corrente. As figuras de mérito utilizadas para garantir uma operação ótima do MPC foram: a Integral do Erro Absoluto (IAE), a Integral do Erro Quadrático (ISE), a Integral do Tempo multiplicado pelo Erro Absoluto (ITAE) e a Integral do Tempo multiplicado pelo Erro Quadrático (ITSE). Os resultados obtidos demonstraram que os cinco algoritmos FCS-MPC propostos apresentam respostas mais rápidas e melhores desempenhos dinâmicos do que o FCS-MPC convencional, além das estruturas de controle clássicas em malha simples e malha dupla. A aplicação do controle ótimo mostrou-se sensível a variações paramétricas, mas eficaz na rejeição de perturbações nas variáveis medidas do conversor.pt_BR
dc.description.sponsorshipCNPqpt_BR
dc.format.extent129p.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.subjectControle preditivo baseado em modelo (MPC)pt_BR
dc.subjectConjunto de controle finitopt_BR
dc.subjectRestrição de função custopt_BR
dc.subjectConversores chaveados CC-CCpt_BR
dc.subjectEletrônica de potênciapt_BR
dc.titleAplicação de controle preditivo baseado em modelo com restrição de função custo em conversores chaveadospt_BR
dc.typebachelorThesispt_BR
dc.contributor.authorLatteshttp://lattes.cnpq.br/6606776910664396pt_BR
dc.degree.levelGraduacaopt_BR
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/0686917335916439pt_BR
dc.description.abstractxWith the increasing need for a more sustainable use of the planet's energy resources, the adoption of renewable energy sources has been expanding to reduce environmental impacts. In this context, efficient energy conversion is essential. Switch-mode converters play a crucial role in integrating these sources into the electrical grid, requiring control strategies to handle the intermittency of renewable energy. For direct current (DC) applications, these converters are typically controlled using proportional-integral-derivative (PID) controllers or phase lead-lag structures. This study explores Model Predictive Control (MPC) with cost function constraints as an alternative to conventional MPC for switch-mode converter control, proposing five different cost functions. Computational simulations were conducted in MATLAB/Simulink. A buck converter was used to implement the enhanced MPC approach. Based on an analysis of the converter’s operation, mathematical models were derived to represent its dynamics, which are essential for MPC implementation. Due to the discrete nature of the converter, the finite control set MPC (FCS-MPC) variation was used. Five cost function constraints were introduced to mitigate overshoot in the dynamic response, incorporating a secondary prediction of the converter's voltage and current behavior. Performance metrics used to evaluate the MPC effectiveness included the Integral of Absolute Error (IAE), Integral of Squared Error (ISE), Integral of Time-weighted Absolute Error (ITAE), and Integral of Time-weighted Squared Error (ITSE). Results demonstrate that the five proposed FCS-MPC algorithms achieved faster responses and superior dynamic performance compared to conventional FCS-MPC and classical single-loop and double-loop control structures. Although the optimal control approach was sensitive to parametric variations, it effectively rejected disturbances in the converter’s measured variables.pt_BR
dc.subject.cnpqÁreas::Engenharias::Engenharia Elétricapt_BR
dc.degree.departament::(CTG-DEE) - Departamento de Engenharia Elétricapt_BR
dc.degree.graduation::CTG-Curso de Engenharia Elétricapt_BR
dc.degree.grantorUniversidade Federal de Pernambucopt_BR
dc.degree.localRecifept_BR
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/0009-0001-5671-9933pt_BR
Aparece nas coleções:(TCC) - Engenharia de Controle e Automação

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