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Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/6079
Título: Influência local através da curvatura normal em modelos multiníveis
Autor(es): Freitas Pires, Juliana
Palavras-chave: Modelo linear hierárquico; Efeitos fixos; Efeitos aleatórios; Influência local
Data do documento: 31-Jan-2009
Editor: Universidade Federal de Pernambuco
Citação: Freitas Pires, Juliana; Regina Oliveira de Paiva Lima, Claudia. Influência local através da curvatura normal em modelos multiníveis. 2009. Dissertação (Mestrado). Programa de Pós-Graduação em Estatística, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2009.
Resumo: Os modelos lineares hierárquicos foram desenvolvidos para análise de dados que possuem uma estrutura de grupo, ou seja, uma estrutura de hierarquia, por levarem em consideração a dependência dos dados existente dentro de cada nível hierárquico. As estimativas dos parâmetros dos modelos hierárquicos são apresentadas separando os efeitos fixos dos aleatórios. O modelo linear hierárquico com dois níveis é apresentado e ilustrado através de um exemplo, juntamente com a sua teoria de estimação e testes de hipóteses. Para avaliar este modelo com respeito a sensibilidade sob pequenas perturbações, uma técnica de influência local sob a curvatura normal foi desenvolvida. Os dados do SAEPE 2005 foram estudados sob este enfoque
URI: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/6079
Aparece na(s) coleção(ções):Dissertações de Mestrado - Estatística

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