Skip navigation
Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/59702

Compartilhe esta página

Registro completo de metadados
Campo DCValorIdioma
dc.contributor.advisorLIMA FILHO, José Luiz de-
dc.contributor.authorSENA, Brena Figueiredo Ribeiro de-
dc.date.accessioned2025-01-20T19:30:06Z-
dc.date.available2025-01-20T19:30:06Z-
dc.date.issued2024-08-02-
dc.identifier.citationSENA, Brena Figueiredo Ribeiro de. Avanços no diagnóstico de arboviroses e coinfecções: análise de dados, ferramentas geoespaciais e impacto nas mulheres brasileiras. 2024. Tese (Doutorado em Biologia Aplicada à Saúde) – Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2024.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/59702-
dc.description.abstractIntrodução: Nas últimas cinco décadas, os surtos de arbovírus, como dengue (DENV), Zika (ZIKV) e chikungunya (CHIKV), aumentaram significativamente, representando sérias ameaças em regiões tropicais e subtropicais como do Brasil. A complexidade dessas infecções é exacerbada por métodos diagnósticos inadequados, coleta insuficiente de dados e falta de pesquisas específicas relacionadas a infecções, coinfecções, hospitalizações e análises epidemiológicas que considerem fatores demográficos. Essas lacunas dificultam a triagem de infecções, a formulação de políticas de saúde pública e intervenções direcionadas. Objetivos: Analisar os métodos diagnósticos para arbovírus, desenvolver técnicas de visualização geoespacial e de análise de dados para identificar áreas de alto risco, e examinar as diferenças entre mulheres e homens, na compreensão do impacto das infecções por arbovírus no Brasil. Métodos: Uma análise dos métodos diagnósticos atuais para arbovírus foi realizada. Os softwares R e RStudio foram utilizados como ferramentas geoespaciais e de mapeamento para analisar dinâmicas espaço-temporais e correlacionar os dados municipais de casos de arbovírus e as taxas de hospitalização nos municípios brasileiros entre 2017 e 2024. Também foi conduzida uma análise epidemiológica para identificar diferenças de infecção entre mulheres e homens, além de pôr faixa etária. Resultados: Foram identificados métodos diagnósticos de alta sensibilidade e especificidade, com recomendações para o uso de ensaios de amplificação mediados por transcrição e ensaios Tríplex RT-PCR em tempo real. Análises estatísticos e geoespaciais revelaram correlações significativas entre os arbovírus e taxas de hospitalização, fornecendo insights valiosos para otimização de estratégias diagnósticas. Os dados específicos por sexo mostraram que as mulheres apresentam taxas mais altas de infecção por DENV, ZIKV e CHIKV em comparação aos homens, embora as taxas de mortalidade tenham sido maiores entre os homens. Conclusão: Diagnósticos aprimorados e estratégias de saúde que integrem métodos avançados e dados geoespaciais ao nível municipal são necessários. Correlações importantes entre os casos de arbovírus e as hospitalizações foram encontradas, e diferenças significativas entre mulheres e homens, bem como por faixa etária, precisam ser enfrentadas para combater as ameaças dos arbovírus no Brasil.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Pernambucopt_BR
dc.rightsembargoedAccesspt_BR
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.subjectArbovíruspt_BR
dc.subjectDenguept_BR
dc.subjectCoinfecçõespt_BR
dc.subjectDiagnósticospt_BR
dc.subjectDados geoespaciaispt_BR
dc.subjectSaúde da mulherpt_BR
dc.titleAvanços no diagnóstico de arboviroses e coinfecções : análise de dados, ferramentas geoespaciais e impacto nas mulheres brasileiraspt_BR
dc.typedoctoralThesispt_BR
dc.contributor.advisor-coMARTINS, Danyelly Bruneska Gondim-
dc.contributor.authorLatteshttp://lattes.cnpq.br/4659556533093968pt_BR
dc.publisher.initialsUFPEpt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.degree.leveldoutoradopt_BR
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/2834403735297272pt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pos Graduacao em Biologia Aplicada a Saudept_BR
dc.description.abstractxIntroduction: Over past five decades, outbreaks of arboviruses such as dengue (DENV), Zika (ZIKV), and chikungunya (CHIKV) have increased significantly, posing serious threats in tropical and subtropical regions like Brazil. The complexity of these infections is exacerbated by inadequate diagnostic methods, insufficient data collection, and lack of specific research related to infections, coinfections, hospitalizations, and epidemiological analyses that consider demographic factors, leading to gaps in infection screening, public health policy formulation, and targeted interventions. Objectives: To analyze current diagnostic methods for arboviruses, develop geospatial visualization and data analysis techniques to identify high-risk areas, and examine sex and age differences in understanding the impact of arboviral infections in Brazil. Methods: A comprehensive review of current diagnostic methods for arboviruses was conducted. R and RStudio software were used as geospatial and mapping tools to analyze spatiotemporal dynamics and correlate municipal-level data on arbovirus cases and hospitalization rates in Brazilian municipalities from 2017 to 2024. An epidemiological analysis was carried out to identify infection differences between women and men, as well as across age groups. Results: Highly sensitive and specific diagnostic methods were identified, with recommendations for using transcription- mediated amplification assays and real-time Triplex RT-PCR assays. Geospatial analyses revealed significant correlations between arbovirus incidence and hospitalization rates, providing valuable insights for optimizing diagnostic strategies. Sex-specific data showed that women have higher rates of infection from DENV, ZIKV, and CHIKV compared to men, although mortality rates were higher among men. Conclusion: Improved diagnostics and health strategies that integrate advanced methods and municipal-level geospatial data are essential. Significant correlations between arbovirus cases and hospitalizations were found. There are important differences between women and men, as well as across age groups, that must be addressed to tackle the threats of arboviruses in Brazil.pt_BR
dc.contributor.advisor-coLatteshttp://lattes.cnpq.br/5510193262532567pt_BR
Aparece nas coleções:Teses de Doutorado - Biologia Aplicada à Saúde

Arquivos associados a este item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
TESE Brena Figueiredo Ribeiro de Sena.pdf
  Item embargado até 2027-01-15
9,14 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir    Item embargado


Este arquivo é protegido por direitos autorais



Este item está licenciada sob uma Licença Creative Commons Creative Commons