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Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/58246

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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.advisorVilela, Jéssyka Flavyanne Ferreira-
dc.contributor.authorFeledi, Maria Eduarda Falcão-
dc.date.accessioned2024-10-24T11:59:34Z-
dc.date.available2024-10-24T11:59:34Z-
dc.date.issued2024-10-09-
dc.date.submitted2024-10-18-
dc.identifier.citationFELEDI, Maria Eduarda Falcão. A TOMADA DE DECISÃO BASEADA EM DADOS NA GESTÃO DE PROCESSOS ORGANIZACIONAIS: EXPLORANDO OPORTUNIDADES E DESAFIOS DO BIG DATA ANALYTICS. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Sistemas de Informação) – Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2024.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/58246-
dc.description.abstractA adoção do Big Data Analytics (BDA) na gestão de processos organizacionais vem se tornando cada vez mais uma estratégia transformadora para as organizações. As ferramentas e métodos utilizados variam, incluindo tecnologias digitais avançadas que apoiam a tomada de decisão de forma mais eficiente. Essas práticas têm gerado benefícios significativos ao otimizar os processos gerenciais, ao aumentar a eficiência e a produtividade e contribuir para uma maior qualidade das decisões estratégicas. Entretanto, a implementação do BDA nas organizações enfrenta desafios relacionados à integração de grande volume de dados, privacidade, ética e a necessidade de desenvolver competências analíticas necessárias e avançadas. Dessa forma, as empresas precisam adotar estratégias para aprimorar suas infraestruturas tecnológicas e para reformular sua cultura corporativa, com o objetivo da melhoria contínua de seus processos organizacionais. Este trabalho faz uma revisão sistemática da literatura sobre estudos na área de Big Data Analytics na gestão de processos organizacionais, com o objetivo de elaborar uma análise do uso do BDA e como é possível orientar a tomada de decisão a partir da compreensão dos dados aplicados no contexto organizacional.pt_BR
dc.format.extent69p.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectBig Data Analytics (BDA)pt_BR
dc.subjectGestão de processos organizacionaispt_BR
dc.subjectTomada de decisãopt_BR
dc.subjectTecnologias digitais avançadaspt_BR
dc.subjectCultura corporativapt_BR
dc.titleA tomada de decisão baseada em dados na gestão de processos organizacionais: explorando oportunidades e desafios do Big Data Analyticspt_BR
dc.typebachelorThesispt_BR
dc.degree.levelGraduacaopt_BR
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/7665018774077845pt_BR
dc.description.abstractxThe adoption of Big Data Analytics (BDA) in the management of organizational processes is increasingly becoming a transformative strategy for organizations. The tools and methods used vary, including advanced digital technologies that support more efficient decision-making. These practices have generated significant benefits by optimizing management processes, increasing efficiency and productivity, and contributing to higher quality strategic decisions. However, the implementation of BDA in organizations faces challenges related to the integration of large volumes of data, privacy, ethics, and the need to develop necessary and advanced analytical skills. Therefore, companies need to adopt strategies to enhance their technological infrastructures and to reshape their corporate culture with the aim of continuous improvement of their organizational processes. This paper provides a systematic literature review on studies in the area of Big Data Analytics in the management of organizational processes, aiming to develop an analysis of the use of BDA and how decision-making can be guided by understanding the data applied in the organizational context.pt_BR
dc.subject.cnpqÁreas::Ciências Exatas e da Terra::Ciência da Computaçãopt_BR
dc.degree.departament(CIN-DSC) - Departamento de Sistemas da Computação pt_BR
dc.degree.graduation::CIn-Curso de Sistemas de Informaçãopt_BR
dc.degree.grantorUniversidade Federal de Pernambucopt_BR
dc.degree.localRecifept_BR
Aparece nas coleções:(TCC) - Sistemas da Computação

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