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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorBARBOSA, Juliana Fernandes de Souza-
dc.contributor.authorFERREIRA, Amanda Caroline de Andrade-
dc.date.accessioned2024-08-07T13:56:40Z-
dc.date.available2024-08-07T13:56:40Z-
dc.date.issued2024-03-25-
dc.identifier.citationFERREIRA, Amanda Caroline de Andrade. Uso de smartwatches para identificação de biomarcadores digitais de síndrome da fragilidade em idosos comunitários. 2024. Dissertação (Mestrado em Fisioterapia) – Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2024.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/57247-
dc.description.abstractIntrodução: A avaliação adequada da fragilidade em diversos ambientes de saúde é essencial para uma abordagem clínica eficaz. Apesar dos avanços observados nos estudos acerca do uso de smartwatches para identificação de fragilidade, existe uma lacuna na investigação da aplicabilidade desses dispositivos na avaliação da fragilidade. Objetivo: Verificar se a presença de biomarcadores digitais relacionados à Síndrome da Fragilidade em idosos comunitários pode ser identificada através das medidas fornecidas pelos smartwatches. Métodos: Esta dissertação é composta por dois estudos. O Estudo 1 trata-se de uma revisão de escopo com intuito de determinar se medidas fornecidas pelos smartwatches poderiam ser utilizadas como ferramenta de identificação da Síndrome da Fragilidade. Foi realizada uma busca nas bases de dados: COCHRANE LIBRARY, EMBASE, SCOPUS, PUBMED/MEDLINE, LILACS, WEB OF SCIENCE e PEDRO. O Estudo 2 trata-se de um estudo transversal, onde idosos foram avaliados quanto aos critérios de fragilidade (fraqueza muscular, lentidão da marcha, exaustão, baixo nível de atividade física e perda de peso não intencional) e utilizaram um smartwatch durante 7 dias, para obtenção dos parâmetros número de passos e minutos de sono. Foi adotado nível de significância de 95%, α < 0,05, para todas as análises, além da estatística descritiva, foram utilizados testes Qui-Quadrado de Pearson, Teste t de Student ou teste de Mann-Whitney para associação entre características da amostra e a fragilidade. A correlação entre o índice de fragilidade e parâmetros do smartwatch foi obtida através de coeficientes de correlação. A associação entre parâmetros do smartwatch e fragilidade foi explorada por meio de Regressão Logística Bivariada e Regressão Linear Múltipla. Resultados: Com relação ao Estudo 1, foram incluídos 4 estudos que utilizaram medidas diárias de contagem de passos, e três dos quatro também utilizaram dados relacionados ao sono e frequência cardíaca (FC) para avaliar a fragilidade em idosos. Os resultados indicaram que parâmetros de smartwatches (número de passos, dados sobre o sono e FC) têm sido usados para identificar estágios de fragilidade, principalmente associados a condições clínicas específicas. O Estudo 2 demonstrou que a presença de biomarcadores digitais relacionados à síndrome da fragilidade em idosos comunitários não pôde ser identificada através dos parâmetros número de passos e minutos de sono. No entanto, foram encontradas associações significativas negativas entre o número de passos e o baixo nível de atividade física (p = 0,04), número de passos e a fraqueza muscular (p = 0,05) e correlação significativa positiva entre os minutos de sono leve e a presença de exaustão (p = 0,03). Considerações finais: A revisão de escopo sobre o uso de smartwatches na avaliação da fragilidade oferece uma visão significativa do estado atual do conhecimento, destacando tendências e lacunas. O artigo original resultante proporcionou uma contribuição significativa para a literatura científica. A identificação de correlações entre parâmetros dos smartwatches, como o número de passos e minutos de sono leve, com três dos cinco critérios de fragilidade (baixo nível de atividade física, fraqueza muscular e presença de exaustão) sugere a potencial utilidade desses dispositivos na monitorização contínua de aspectos cruciais relacionados à saúde dos idosos.pt_BR
dc.description.sponsorshipCNPqpt_BR
dc.description.sponsorshipFACEPEpt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Pernambucopt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.subjectSíndrome da fragilidadept_BR
dc.subjectEnvelhecimentopt_BR
dc.subjectDispositivos vestíveispt_BR
dc.subjectIdosopt_BR
dc.subjectBiomarcadorespt_BR
dc.titleUso de smartwatches para identificação de biomarcadores digitais de síndrome da fragilidade em idosos comunitáriospt_BR
dc.typemasterThesispt_BR
dc.contributor.advisor-coFITTIPALDI, Etiene Oliveira da Silva-
dc.contributor.authorLatteshttp://lattes.cnpq.br/2713469674977413pt_BR
dc.publisher.initialsUFPEpt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.degree.levelmestradopt_BR
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/3668154443325318pt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pos Graduacao em Fisioterapiapt_BR
dc.description.abstractxIntroduction: The proper assessment of frailty in various healthcare settings is essential for an effective clinical approach. Despite the advancements observed in studies regarding the use of smartwatches for frailty identification, there is a gap in investigating the applicability of these devices in frailty assessment. Objective: To verify if the presence of digital biomarkers related to the Frailty Syndrome in community-dwelling older adults can be identified through measurements provided by smartwatches. Methods: This dissertation comprises two studies. Study 1 is a scoping review aimed at determining whether measurements provided by smartwatches could be used as a tool for identifying Frailty Syndrome. A search was conducted in the following databases: COCHRANE LIBRARY, EMBASE, SCOPUS, PUBMED/MEDLINE, LILACS, WEB OF SCIENCE, and PEDRO. Study 2 is a cross- sectional study where older adults were assessed for frailty criteria (muscle weakness, slow gait, exhaustion, low level of physical activity, and unintentional weight loss) and used a smartwatch for 7 days to obtain parameters such as the number of steps and minutes of sleep. A significance level of 95%, α < 0.05, was adopted for all analyses. In addition to descriptive statistics, Pearson's Chi-Square test, Student's t-test, or Mann-Whitney test were used for the association between sample characteristics and frailty. The correlation between frailty index and smartwatch parameters was obtained through correlation coefficients. The association between smartwatch parameters and frailty was explored through Bivariate Logistic Regression and Multiple Linear Regression. Results: Regarding Study 1, four studies were included that used daily step count measures, and three of the four also used sleep and heart rate data to assess frailty in older adults. The results indicated that smartwatch parameters (number of steps, sleep data, and heart rate) have been used to identify frailty stages, mainly associated with specific clinical conditions. Study 2 demonstrated that the presence of digital biomarkers related to frailty syndrome in community-dwelling older adults could not be identified through the parameters of the number of steps and minutes of sleep. However, significant negative associations were found between the number of steps and low physical activity (p = 0.04), number of steps and muscle weakness (p = 0.05), and a significant positive correlation between minutes of light sleep and the presence of exhaustion (p = 0.03). Final considerations: The scoping review on the use of smartwatches in frailty assessment provides a comprehensive overview of the current state of knowledge, highlighting trends and gaps. The resulting original article made a significant contribution to the scientific literature. The identification of correlations between smartwatch parameters, such as the number of steps and minutes of light sleep, with three of the five frailty criteria (low physical activity, muscle weakness, and presence of exhaustion) suggests the potential utility of these devices in the continuous monitoring of crucial aspects related to the health of older adults.pt_BR
dc.contributor.advisor-coLatteshttp://lattes.cnpq.br/6376380737729071pt_BR
Aparece en las colecciones: Dissertações de Mestrado - Fisioterapia

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