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https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/57098
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Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | CALEGARIO, Filipe Carlos de Albuquerque | - |
| dc.contributor.author | LEÇA, Matheus Marinho de Morais | - |
| dc.date.accessioned | 2024-07-31T00:49:28Z | - |
| dc.date.available | 2024-07-31T00:49:28Z | - |
| dc.date.issued | 2024-03-20 | - |
| dc.date.submitted | 2024-04-27 | - |
| dc.identifier.citation | LEÇA, Matheus Marinho de Morais. Desenvolvimento e avaliação de um chatbot baseado em inteligência artificial como ferramenta de apoio na aprendizagem dos alunos de lógica para computação. 2024. 67 p. TCC (Graduação) - Curso de Ciência da Computação, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2024. | pt_BR |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/57098 | - |
| dc.description.abstract | O uso crescente de ferramentas virtuais no ensino, impulsionado pelo ensino à distância e pela pandemia de COVID-19, tem sido benéfico, ampliando possibilidades e melhorando processos educacionais. No entanto, certos processos ainda carecem de melhoria, como a falta de atenção personalizada para esclarecer dúvidas específicas dos alunos. Assim, uma ferramenta que aborde essa necessidade seria muito valorizada. O presente estudo tem como objetivo investigar o uso e os impactos da implementação de um chatbot, o Tutor Turing, baseado em Large Language Models, auxiliando os alunos na disciplina de Lógica para Computação. O Tutor Turing é capaz de responder de maneira rápida e conveniente a dúvidas comuns relacionadas ao conteúdo da disciplina, fornecendo um ambiente colaborativo onde os alunos podem corrigir informações fornecidas pelo tutor ou por seus colegas. Assim, a ferramenta permite que monitores e professores gerenciem melhor seu tempo e se concentrem em dúvidas mais complexas ou em outras tarefas. Para esse fim, coletamos várias apostilas sobre os tópicos do curso para embasar o Tutor Turing e implementamos uma instrução personalizada para que ele interaja de forma didática com os alunos. O Tutor Turing foi desenvolvido utilizando a plataforma Assistants, da OpenAI, e foi integrado ao servidor do Discord da disciplina. Para avaliar a percepção dos alunos da ferramenta, fornecemos um formulário com perguntas quantitativas e perguntas qualitativas, cujas respostas foram analisadas em busca de padrões. Os resultados mostram que o chatbot teve um impacto positivo nos estudos dos alunos, representando uma potencial adição ao ambiente de aprendizagem, já que mais de 91% dos alunos expressaram reações positivas em relação a ferramenta. No entanto, muitos alunos ainda não confiam plenamente nele como sua fonte principal de informação, devido à possibilidade de 'alucinações' e à preferência por explicações mais detalhadas fornecidas por instrutores humanos. Além disso, as reações ao ambiente colaborativo foram diversas, não sendo unânimes entre os participantes. Dessa forma, esta pesquisa se destaca por apresentar insights importantes sobre o uso de tecnologias de Inteligência Artificial na educação, compreendendo suas vantagens e limitações dentro do contexto atual. | pt_BR |
| dc.format.extent | 67 p. | pt_BR |
| dc.language.iso | por | pt_BR |
| dc.rights | openAccess | pt_BR |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ | * |
| dc.subject | Chatbots | pt_BR |
| dc.subject | Inteligência Artificial | pt_BR |
| dc.subject | Large Language Models | pt_BR |
| dc.subject | Sistemas Tutores Inteligentes | pt_BR |
| dc.title | Desenvolvimento e avaliação de um chatbot baseado em inteligência artificial como ferramenta de apoio na aprendizagem dos alunos de lógica para computação | pt_BR |
| dc.type | bachelorThesis | pt_BR |
| dc.contributor.advisor-co | OLIVEIRA, Anjolina Grisi de | - |
| dc.contributor.authorLattes | http://lattes.cnpq.br/9590438512704801 | pt_BR |
| dc.degree.level | Graduacao | pt_BR |
| dc.contributor.advisorLattes | http://lattes.cnpq.br/7709859860474826 | pt_BR |
| dc.description.abstractx | The increasing use of virtual tools in education, driven by distance learning and the COVID-19 pandemic, has been beneficial, expanding possibilities and improving educational processes. However, certain processes still lack improvement, such as the lack of personalized attention to clarify specific student doubts. Thus, a tool addressing this need would be highly valued. The present study aims to investigate the use and impacts of implementing a chatbot, Tutor Turing, based on Large Language Models, assisting students in the Logic for Computing discipline. Tutor Turing is capable of quickly and conveniently responding to common doubts related to the course content, providing a collaborative environment where students can correct information provided by the tutor or their peers. Thus, the tool enables monitors and teachers to better manage their time and focus on more complex doubts or other tasks. For this purpose, we collected various handouts on the course topics to support Tutor Turing and implemented personalized guidance for it to interact didactically with the students. Tutor Turing was developed using the OpenAI's Assistants platform and was integrated into the discipline's Discord server. To assess students' perception of the tool, we provided a form with quantitative and qualitative questions, the responses of which were analyzed for patterns. The results show that the chatbot had a positive impact on students' studies, representing a potential addition to the learning environment, as over 91% of students expressed positive reactions to the tool. However, many students still do not fully trust it as their main source of information, due to the possibility of 'hallucinations' and a preference for more detailed explanations provided by human instructors. Additionally, reactions to the collaborative environment were varied, not unanimous among participants. Thus, this research stands out for providing important insights into the use of Artificial Intelligence technologies in education, understanding their advantages and limitations within the current context. | pt_BR |
| dc.subject.cnpq | Áreas::Ciências Exatas e da Terra::Ciência da Computação | pt_BR |
| dc.degree.departament | ::(CIN-DCC) - Departamento de Ciência da Computação | pt_BR |
| dc.degree.graduation | ::CIn-Curso de Ciência da Computação | pt_BR |
| dc.degree.grantor | Universidade Federal de Pernambuco | pt_BR |
| dc.degree.local | Recife | pt_BR |
| dc.contributor.advisor-coLattes | http://lattes.cnpq.br/9932708325371272 | pt_BR |
| Appears in Collections: | (TCC) - Ciência da Computação | |
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