Skip navigation
Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/57043

Comparte esta pagina

Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorGARCIA, Vinicius Cardoso-
dc.contributor.authorARRUDA, Sidney Alex de Amorim-
dc.date.accessioned2024-07-26T15:10:55Z-
dc.date.available2024-07-26T15:10:55Z-
dc.date.issued2024-03-20-
dc.date.submitted2024-05-18-
dc.identifier.citationARRUDA, Sidney Alex de Amorim. O uso de modelos de linguagem de grande escala (LLMs) no auxílio ao desenvolvimento e qualidade de software. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso de Bacharelado em Sistemas de Informação - Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2024.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/57043-
dc.description.abstractNos últimos anos, houve grandes avanços no campo das inteligências artificiais voltadas para o processamento de linguagem natural, recentemente vimos o impacto dos modelos de linguagem de larga escala (LLMs) quando disponível para o grande público. Junto a essa disponibilidade, é observado um efeito colateral, onde parte das pessoas se volta contra o uso das inteligências artificiais pelos mais diversos motivos. Em paralelo, o desenvolvimento de software desde o início dos tempos enfrenta problemas, desde sua idealização e planejamento, passando por seu desenvolvimento e manutenção. A deficiência ou ausência de artefatos na etapa de planejamento, como levantamento de requisitos, é um dos maiores causadores de problemas apontado pelos programadores. O objetivo desse trabalho é desenvolver e documentar uma aplicação a servir de exemplo de como o uso de LLMs pode ser benéfico ao planejamento de software e levantamento de requisitos, atuando como um facilitador e criando artefatos que podem ser utilizados como um ponto de partida para iniciar o desenvolvimento de um software.pt_BR
dc.format.extent64 p.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectLLMspt_BR
dc.subjectPlanejamento de softwarept_BR
dc.subjectLevantamento de requisitospt_BR
dc.subjectEngenharia de requisitospt_BR
dc.subjectIApt_BR
dc.subjectInteligência artificialpt_BR
dc.titleO uso de modelos de linguagem de grande escala (LLMs) no auxílio ao desenvolvimento e qualidade de softwarept_BR
dc.typebachelorThesispt_BR
dc.contributor.authorLatteshttp://lattes.cnpq.br/3323779280526874pt_BR
dc.degree.levelGraduacaopt_BR
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/6613487636748832pt_BR
dc.description.abstractxIn recent years, there have been significant advancements in the field of artificial intelligence focused on natural language processing. We have recently seen the impact of large- scale language models (LLMs) when made available to the general public. Along with this availability, a side effect is observed where part of the population turns against the use of artificial intelligence for various reasons. In parallel, software development has faced problems since its inception, from its ideation and planning, through its development and maintenance. The deficiency or absence of artifacts in the planning stage, such as requirement gathering, is one of the major causes of problems pointed out by programmers. The objective of this work is to develop and document an application to serve as an example of how the use of LLMs can be beneficial to software planning and requirement gathering, acting as a enabler and creating artifacts that can be used as a starting point to initiate the development of software.pt_BR
dc.subject.cnpqÁreas::Ciências Exatas e da Terra::Ciência da Computaçãopt_BR
dc.degree.departament::(CIN-DIS) - Departamento de Informação e Sistemaspt_BR
dc.degree.graduation::CIn-Curso de Sistemas de Informaçãopt_BR
dc.degree.grantorUniversidade Federal de Pernambucopt_BR
dc.degree.localRecifept_BR
Aparece en las colecciones: (TCC) - Sistemas da Computação

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
TCC Sidney Alex de Amorim Arruda.pdf880,79 kBAdobe PDFVista previa
Visualizar/Abrir


Este ítem está protegido por copyright original



Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons Creative Commons