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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorBARBOSA, Luciano de Andrade-
dc.contributor.authorSARABIA, Bianca Iz Oliveira Luize-
dc.date.accessioned2024-07-18T14:35:06Z-
dc.date.available2024-07-18T14:35:06Z-
dc.date.issued2024-03-18-
dc.date.submitted2024-03-30-
dc.identifier.citationSARABIA, Bianca. Análise da qualidade dos dados abertos de Recife. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Engenharia da Computação) – Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2024pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/56751-
dc.description.abstractO Portal de Dados Abertos da Cidade do Recife disponibiliza publicamente dados produzidos pelas secretarias e órgãos de gestão municipal, possibilitando sua utilização em diversas aplicações. Portanto, é imprescindível assegurar a qualidade desses dados considerando o conceito multidimensional associado à qualidade. O foco do presente trabalho recaiu sobre os dados do tipo CSV e seus respectivos metadados, os quais estão estruturados em arquivos JSON. O objetivo principal foi avaliar a qualidade dos dados contidos nos arquivos CSV, assim como verificar a presença e qualidade dos metadados que oferecem informações adicionais sobre eles. Este processo abarcou diversas etapas, desde a coleta inicial dos dados até a análise dos resultados obtidos. Como resultado, identificaram-se problemas significativos de qualidade, tais como uma elevada incidência de dados nulos, a presença de duplicações e a existência de metadados apenas para um subconjunto dos arquivos CSV. As dimensões de qualidade afetadas incluem completude, consistência, livre de erros, representação, precisão e entendimento.pt_BR
dc.format.extent61 p.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.subjectDados abertospt_BR
dc.subjectRecifept_BR
dc.subjectQualidade dos dados abertospt_BR
dc.titleAnálise da qualidade dos dados abertos de Recifept_BR
dc.typebachelorThesispt_BR
dc.degree.levelGraduacaopt_BR
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/7113249247656195pt_BR
dc.description.abstractxThe Open Data Portal of the City of Recife publicly provides data produced by municipal departments and management bodies, enabling their use in various applications. Therefore, it is essential to ensure the quality of this data considering the multidimensional concept associated with quality. The focus of this study was on CSV data and their respective metadata, structured in JSON files. The main objective was to assess the quality of the data contained in the CSV files and to verify the presence and quality of metadata that provide additional information about them. This process encompassed several stages, from the initial data collection to the analysis of the results obtained. As a result, significant quality issues were identified, such as a high incidence of null data, the presence of duplications, and the existence of metadata only for a subset of the CSV files. The affected quality dimensions include completeness, consistency, free-of-error, representation, accuracy, and understandability.pt_BR
dc.subject.cnpqÁreas::Ciências Exatas e da Terra::Ciência da Computaçãopt_BR
dc.degree.departament::(CIN-DCC) - Departamento de Ciência da Computaçãopt_BR
dc.degree.graduation::CIn-Curso de Engenharia da Computaçãopt_BR
dc.degree.grantorUniversidade Federal de Pernambucopt_BR
dc.degree.localRecifept_BR
Aparece en las colecciones: (TCC) - Engenharia da Computação

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