Skip navigation
Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/56393

Compartilhe esta página

Registro completo de metadados
Campo DCValorIdioma
dc.contributor.advisorFERREIRA JÚNIOR, Nivan Roberto-
dc.contributor.authorMACEDO, Vinicius Torres de-
dc.date.accessioned2024-05-31T13:17:21Z-
dc.date.available2024-05-31T13:17:21Z-
dc.date.issued2024-03-12-
dc.date.submitted2024-03-27-
dc.identifier.citationMACEDO, Vinicius Torres de. OperAI: utilizando inteligência artifical para auxiliar na otimização de centros cirúrgicos. 2024. 39 f. TCC (Graduação) - Curso de Ciência da Computação, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2024.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/56393-
dc.description.abstractEste documento apresenta o OperAI, uma ferramenta de suporte à decisão baseada em inteligência artificial e visualização de dados, desenvolvida para auxiliar na otimização do uso de salas de cirurgia. O objetivo principal do OperAI é proporcionar uma solução prática que integra modelos de previsão de tempo de cirurgias, oferecendo suporte a gestores de centros cirúrgicos em um ambiente dinâmico e incerto. O sistema foi implementado utilizando tecnologia web com Django, PyCaret e ReactJS, visando melhorar a eficiência operacional e a qualidade do atendimento ao paciente. Os resultados deste estudo incluem a implementação do OperAI e sua personalização para atender às necessidades específicas das instituições de saúde brasileiras, demonstrando o seu potencial para aprimorar significativamente o gerenciamento dos hospitais e contribuir para um sistema de saúde mais eficaz.pt_BR
dc.format.extent41 p.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.subjectInteligência Artificialpt_BR
dc.subjectSuporte à Decisãopt_BR
dc.subjectAgendamento de Cirurgiaspt_BR
dc.subjectVisualização de Dadospt_BR
dc.titleOperAI: utilizando inteligência artifical para auxiliar na otimização de centros cirúrgicospt_BR
dc.typebachelorThesispt_BR
dc.contributor.authorLatteshttp://lattes.cnpq.br/4659032748650030pt_BR
dc.degree.levelGraduacaopt_BR
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/1386731424473050pt_BR
dc.description.abstractxThis document presents OperAI, a decision support tool based on artificial intelligence and data visualization, developed to assist in the optimization of surgical centers. The main objective of OperAI is to provide a practical solution that integrates surgery time prediction models, offering support to surgical center managers in a dynamic and uncertain environment. The system was implemented using web technology with Django, PyCaret, and ReactJS, aiming to improve operational efficiency and the quality of patient care. The results of this study include the implementation of OperAI and its customization to meet the specific needs of Brazilian healthcare institutions, demonstrating its potential to significantly enhance hospital management and contribute to a more effective healthcare system.pt_BR
dc.subject.cnpqÁreas::Ciências Exatas e da Terra::Ciência da Computaçãopt_BR
dc.degree.departament(CIN-DCC) - Departamento de Ciência da Computaçãopt_BR
dc.degree.graduationCIn-Curso de Ciência da Computaçãopt_BR
dc.degree.grantorUniversidade Federal de Pernambucopt_BR
dc.degree.localRecifept_BR
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/0009-0005-5557-6685pt_BR
Aparece nas coleções:(TCC) - Ciência da Computação

Arquivos associados a este item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
TCC Vinicius Torres de Macedo.pdf1,02 MBAdobe PDFThumbnail
Visualizar/Abrir


Este arquivo é protegido por direitos autorais



Este item está licenciada sob uma Licença Creative Commons Creative Commons