Desenvolvimento de interface para análise de indicadores de desempenho no planejamento e controle da manutenção em equipamentos de angiografia

Abstract

A eficaz manutenção e operação contínua de equipamentos de imagens desempenham um papel fundamental na prestação de serviços de saúde de alta qualidade. No entanto, garantir a operação ininterrupta desses complexos equipamentos demanda um planejamento e controle de manutenção eficiente capaz de garantir uma vida útil prolongada e uma maior disponibilidade operacional. Equipamentos de alta criticidade, como angiógrafos, ressonâncias e tomógrafos, frequentemente não contam com a disponibilidade de equipamentos de reserva. É comum ter apenas uma unidade do dispositivo na instituição, o que se torna problemático, já que a ausência desses dispositivos resulta na interrupção imediata de procedimentos. Assim, torna-se essencial o acompanhamento de indicadores de desempenho (KPIs - Key Performance Indicators). Dentre os principais indicadores de manutenção, destacam-se o MTBF (Tempo Médio entre Falhas), o MTTR (Tempo Médio entre Reparos) e a Disponibilidade. O monitoramento destes indicadores proporciona ao gestor de manutenção uma visão abrangente da eficácia do departamento, fornecendo ferramentas para a tomada de decisões preventivas ou corretivas na readequação dos equipamentos. Este estudo visa contribuir para a gestão eficiente de serviços de uma empresa de manutenção em equipamentos de diagnóstico por imagem, por meio da coleta, manipulação e análise de dados, utilizando relatórios de Key Performance Indicators (KPIs) na plataforma Power BI da Microsoft. São abordados conceitos relevantes associados ao Business Intelligence, Microsoft Power BI e KPIs de manutenção, todos fundamentais para decisões eficazes dentro do PCM (Planejamento e Controle de Manutenção). A metodologia detalha os métodos aplicados ao desenvolvimento do relatório com informações sobre os KPIs. Ao final, é realizada uma análise do resultado obtido, destacando a aplicação dos conceitos de BI e da ferramenta Power BI, permitindo a avaliação do desempenho da manutenção e fornecendo subsídios para a tomada de decisão visando otimização e aprimoramento do processo.