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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorFlávio Dias e Silva, Ascendino pt_BR
dc.contributor.authorPinheiro dos Santos, Wellingtonpt_BR
dc.date.accessioned2014-06-12T17:40:11Z-
dc.date.available2014-06-12T17:40:11Z-
dc.date.issued2003pt_BR
dc.identifier.citationPinheiro dos Santos, Wellington; Flávio Dias e Silva, Ascendino. Análise de imagens digitais em patologia utilizando morfologia matemática e lógica nebulosa. 2003. Dissertação (Mestrado). Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2003.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/5547-
dc.description.abstractEste trabalho apresenta um conjunto de métodos e ferramentas para análise de imagens em Patologia utilizando Morfologia Matemática e Lógica Nebulosa. Uma nova técnica de classificação de imagens baseada na geração de bandas espectrais sintéticas pelo emprego de transformações morfológicas na extração e expansão do espaço de atributos e de Lógica nebulosa na classificação final é proposta. São apresentadas também as bibliotecas de Morfologia Matemática MorphoMat e de classificação de imagens ImageIO, desenvolvidas na linguagem de programação Ox, e o sistemas de visualização ANIMED, construído utilizando a linguagem Object Pascal, todos desenvolvidos ao longo deste trabalho. Como estudo de caso, realizou-se a análise de imagens himuno-histoquímica de amostras de pulmão com doença da membrana hialinapt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Pernambucopt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.subjectPatologiapt_BR
dc.subjectMorfologia Matenáticapt_BR
dc.subjectLógica Nebulosapt_BR
dc.titleAnálise de imagens digitais em patologia utilizando morfologia matemática e lógica nebulosapt_BR
dc.typemasterThesispt_BR
Aparece en las colecciones: Dissertações de Mestrado - Engenharia Elétrica

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