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Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/55371

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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.advisorGARCIA, Vinicius Cardoso-
dc.contributor.authorSANTOS JÚNIOR, Ricardo Ferreira dos-
dc.date.accessioned2024-03-08T13:27:34Z-
dc.date.available2024-03-08T13:27:34Z-
dc.date.issued2022-05-15-
dc.date.submitted2023-09-14-
dc.identifier.citationSANTOS JÚNIOR, Ricardo Ferreira dos. Uso da lei de Newcomb-Benford para detecção de anomalias em bases de dados: uma análise experimental das despesas pela cota para exercício da atividade parlamentar. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Sistemas de Informação) – Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2022.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/55371-
dc.description.abstractEm razão do crescimento exponencial de dados, emergiu a necessidade de mudanças nos métodos de verificação de sua autenticidade, com destaque nas relações de confiança nos dados que se encontram, principalmente, em bases abertas. O principal critério para propor a criação desta nova ferramenta se consolidou com a apropriação de uma técnica de distribuição de dígitos, principalmente, utilizada na área de detecção de fraudes contábeis, baseado, em suma, nas probabilidades de ocorrência de números iniciados por dígitos menores são superiores às probabilidades de ocorrência de números iniciados por dígitos mais elevados, fenômeno este denominado por Newcomb (1881) e Benford (1938), da Lei de Newcomb-Benford, dando início, portanto, a uma mudança nos novos paradigmas das relações contábeis. A realização deste trabalho emerge da necessidade de avaliação de possíveis divergências nas despesas atribuídas a cada parlamentar por meio de uma cota destinada a custear despesas típicas do exercício do seu mandato, despesas encontradas no portal de dados abertos da Câmara dos Deputados Federais, onde esperou-se verificar se existe ou não conformidade das bases com a Lei de Newcomb-Benford. A partir da análise do conjunto de dados disponibilizados pela Câmara dos Deputados, concluiu-se que nem todos os dados estavam em conformidade com a Lei de Newcomb-Benford, de acordo com a análise estatística do Desvio Absoluto Médio.pt_BR
dc.format.extent84 p.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.subjectLei de Newcomb-Benfordpt_BR
dc.subjectDesvio Absoluto Médiopt_BR
dc.subjectCota para despesas parlamentarpt_BR
dc.titleUso da lei de Newcomb-Benford para detecção de anomalias em bases de dados: uma análise experimental das despesas pela cota para exercício da atividade parlamentarpt_BR
dc.typebachelorThesispt_BR
dc.contributor.authorLatteshttp://lattes.cnpq.br/8241017472946546pt_BR
dc.degree.levelGraduacaopt_BR
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/6613487636748832pt_BR
dc.description.abstractxDue to the exponential growth of data, there was a need for changes in the methods of verifying its authenticity with emphasis on trust relationships in data that are mostly found in open data. The main criteria about propounding the creation of this new tool was consolidated with the appropriation of a digit distribution technique, mainly used in the area of accounting fraud detection, based on the probabilities of numbers occurrence starting with smaller digits being higher than the probabilities of numbers starting with higher digits, a phenomenon named by Newcomb (1881) and Benford (1938), from the Newcomb-Benford Law, initiating a change on new models of accounting relationships. The accomplishment of this work comes from the need to estimate possible divergences in expenses assigned to each parliamentarian through a quota destined to defray typical costs to the exercise of its mandate, found in the open data portal of the Chamber of Federal Deputies, where it was expected to verify whether or not the bases matched the Newcomb-Benford Law. From the analysis of the data set made available by the Chamber of Deputies, it was concluded that not all data were in compliance with the Newcomb-Benford Law, according to the statistical analysis of the Mean Absolute Deviation.pt_BR
dc.subject.cnpqÁreas::Ciências Exatas e da Terra::Ciência da Computaçãopt_BR
dc.degree.departament::(CIN-DIS) - Departamento de Informação e Sistemaspt_BR
dc.degree.graduationSistemas de Informaçãopt_BR
dc.degree.grantorUniversidade Federal de Pernambucopt_BR
dc.degree.localRecifept_BR
Aparece nas coleções:(TCC) - Sistemas da Computação

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