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Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/54894

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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.advisorFERRAZ, Cristiano-
dc.contributor.authorPESSOA, Matheus de Azevedo-
dc.date.accessioned2024-01-30T18:03:42Z-
dc.date.available2024-01-30T18:03:42Z-
dc.date.issued2023-09-26-
dc.date.submitted2024-01-08-
dc.identifier.citationPESSOA, Matheus de Azevedo. Segmentação dos municípios brasileiros pelo padrão da disseminação inicial da COVID-19. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso, Bacharelado em Estatística - Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2023.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/54894-
dc.description.abstractEste presente trabalho estuda a dinâmica da disseminação inicial da COVID-19 nos primei- ros trinta dias da pandemia em municípios brasileiros. Para essa análise, foram ajustados modelos de regressão linear, regressão exponencial e modelo de gompertz, gerando coefici- entes de determinação R² para cada município. Esses coeficientes indicam a adequação dos padrões observados de disseminação aos modelos. Utilizando os coeficientes de deter- minação e o coeficiente β1 como variáveis de entrada, foi possível fazer duas segmentação para categorizar os municípios. Essa abordagem se beneficiou do uso do algoritmo de agrupamento K-means, que agrupou municípios com padrões de disseminação semelhantes. Com a finalidade de investigar a interação entre a evolução dos casos acumulados e os contextos demográficos, realizou-se uma análise exploratória para entender as diferenças demográficas entre os agrupamentos. Os resultados proporcionam uma visão inicial para orientar intervenções e a alocação de recursos. Espera-se que trabalhos futuros explorem a abordagem deste trabalho utilizando modelos mais robustos e refinados.pt_BR
dc.format.extent33 p.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.subjectBrasilpt_BR
dc.subjectK-meanspt_BR
dc.subjectPadrão de crescimentopt_BR
dc.subjectCOVID-19pt_BR
dc.subjectIBGEpt_BR
dc.subjectDATASUSpt_BR
dc.subjectPandemiapt_BR
dc.titleSegmentação dos municípios brasileiros pelo padrão da disseminação inicial da COVID-19pt_BR
dc.typebachelorThesispt_BR
dc.contributor.advisor-coWANDERLEY, André Leite-
dc.contributor.authorLatteshttp://lattes.cnpq.br/9875690470800164pt_BR
dc.degree.levelGraduacaopt_BR
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/1122718253481481pt_BR
dc.description.abstractxThis current study examines the dynamics of the initial spread of COVID-19 during the first thirty days of the pandemic in Brazilian municipalities. For this analysis, linear regression, exponential regression, and Gompertz models were adjusted, generating determination coefficients R² for each municipality. These coefficients indicate the fit of the observed spread patterns to the models. Using the determination coefficients and the coefficient β1 as input variables, it was possible to perform two segmentations to categorize the municipalities. This approach benefited from the use of the K-means clustering algorithm, which grouped municipalities with similar spread patterns. To investigate the interaction between the evolution of accumulated cases and demographic contexts, an exploratory analysis was conducted to understand the demographic differences between the clusters. The results provide an initial insight to guide interventions and optimize resource allocation. Future work is expected to further explore this study’s approach using more robust and refined models.pt_BR
dc.subject.cnpqÁreas::Ciências Exatas e da Terrapt_BR
dc.degree.departament::(CCEN-DE) - Departamento de Estatística pt_BR
dc.degree.graduation::CCEN-Curso de Estatísticapt_BR
dc.degree.grantorUniversidade Federal de Pernambucopt_BR
dc.degree.localRecifept_BR
dc.contributor.advisor-coLatteshttp://lattes.cnpq.br/4052326400681023pt_BR
Aparece nas coleções:(TCC) - Estatística

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