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Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/53916

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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.advisorMAGGI, Sivana Cabral-
dc.contributor.authorSILVA, Weydson Alan Martiniano da-
dc.date.accessioned2023-12-05T11:51:11Z-
dc.date.available2023-12-05T11:51:11Z-
dc.date.issued2023-09-21-
dc.date.submitted2023-12-02-
dc.identifier.citationSILVA, Weydson Alan Martiniano da. Tecnologias emergentes na assistência farmacêutica : explorando o uso da inteligência artificial na prevenção de erros de medicação. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Farmácia) - Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2023.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/53916-
dc.description.abstractA assistência farmacêutica é essencial para garantir a segurança e eficácia dos tratamentos farmacológicos, mas a persistente ameaça dos erros de medicação requer soluções inovadoras, portanto a aplicação da Inteligência Artificial (IA) como um instrumento inovador na prevenção de erros de medicação na assistência farmacêutica pode se tornar uma realidade. Com isso, o objetivo desta pesquisa foi abordar a aplicação da IA como uma tecnologia emergente na prevenção de erros de medicação na assistência farmacêutica. Foi realizado uma revisão sistemática da literatura, coleta de dados quantitativos e comparação de soluções de IA utilizando artigos, estudos e relatórios pertinentes ao tema, publicados nas bases de dados Scielo, Lilacs, Medline e Pubmed, no período de 2009 a 2023. Os estudos demonstraram uma distribuição variada, abrangendo erros de medicação, tecnologias assistivas, atenção farmacêutica e a interseção entre IA e farmacologia. A análise quantitativa destaca uma redução significativa de erros em contextos onde a IA foi implementada. A discussão considera os desafios éticos e práticos da implementação da IA enfatizando a importância de equilibrar o avanço tecnológico com a humanização dos cuidados ao paciente. Portando, podemos concluir baseado nessa análise que a IA possui um potencial promissor na prevenção de erros de medicação, fortalecendo a qualidade dos cuidados de saúde e promovendo uma abordagem mais precisa e personalizada. No contexto em que a inovação tecnológica e a atenção centrada no paciente se entrelaçam, a IA surge como um aliado essencial para transformar positivamente o cenário da assistência farmacêutica, trazendo benefícios tangíveis para pacientes e profissionais da saúde.pt_BR
dc.format.extent40p.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.subjectInteligência Artificialpt_BR
dc.subjectCuidados Farmacêuticospt_BR
dc.subjectSegurança do Pacientept_BR
dc.subjectSaúde digitalpt_BR
dc.subjectTecnologias Assistivas.pt_BR
dc.titleTecnologias emergentes na assistência farmacêutica : explorando o uso da inteligência artificial na prevenção de erros de medicaçãopt_BR
dc.typebachelorThesispt_BR
dc.contributor.advisor-coSILVA, Dayvid Batista da-
dc.contributor.authorLatteshttps://lattes.cnpq.br/9792481284962333pt_BR
dc.degree.levelGraduacaopt_BR
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/6337146746528675pt_BR
dc.description.abstractxPharmaceutical care is essential to ensure the safety and efficacy of pharmacological treatments, but the persistent threat of medication errors requires innovative solutions, so the application of Artificial Intelligence (AI) as an innovative tool in the prevention of medication errors in pharmaceutical care can become a reality. Thus, the objective of this research was to address the application of AI as an emerging technology in the prevention of medication errors in pharmaceutical care. A systematic literature review, quantitative data collection and comparison of AI solutions were carried out using articles, studies and reports relevant to the topic, published in the Scielo, Lilacs, Medline and Pubmed databases, from 2009 to 2023. The studies demonstrated a varied distribution, covering medication errors, assistive technologies, pharmaceutical care and the intersection between AI and pharmacology. Quantitative analysis highlights a significant reduction in errors in contexts where AI has been implemented. The discussion considers the ethical and practical challenges of AI implementation, emphasizing the importance of balancing technological advancement with the humanization of patient care. Therefore, we can conclude based on this analysis that AI has a promising potential in preventing medication errors, strengthening the quality of health care and promoting a more accurate and personalized approach. In the context in which technological innovation and patient-centered care intertwine, AI emerges as an essential ally to positively transform the scenario of pharmaceutical care, bringing tangible benefits to patients and health professionals.pt_BR
dc.subject.cnpqÁreas::Ciências da Saúde::Farmáciapt_BR
dc.degree.departament::(CCS-DCF) - Departamento de Ciências Farmacêuticas pt_BR
dc.degree.graduation::CCS-Curso de Farmáciapt_BR
dc.degree.grantorUniversidade Federal de Pernambucopt_BR
dc.degree.localRecifept_BR
dc.contributor.advisor-coLatteshttp://lattes.cnpq.br/2002320145552694pt_BR
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/0009-0000-2070-7204pt_BR
Aparece nas coleções:(TCC) - Farmácia

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