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https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/53916
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Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.contributor.advisor | MAGGI, Sivana Cabral | - |
dc.contributor.author | SILVA, Weydson Alan Martiniano da | - |
dc.date.accessioned | 2023-12-05T11:51:11Z | - |
dc.date.available | 2023-12-05T11:51:11Z | - |
dc.date.issued | 2023-09-21 | - |
dc.date.submitted | 2023-12-02 | - |
dc.identifier.citation | SILVA, Weydson Alan Martiniano da. Tecnologias emergentes na assistência farmacêutica : explorando o uso da inteligência artificial na prevenção de erros de medicação. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Farmácia) - Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2023. | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/53916 | - |
dc.description.abstract | A assistência farmacêutica é essencial para garantir a segurança e eficácia dos tratamentos farmacológicos, mas a persistente ameaça dos erros de medicação requer soluções inovadoras, portanto a aplicação da Inteligência Artificial (IA) como um instrumento inovador na prevenção de erros de medicação na assistência farmacêutica pode se tornar uma realidade. Com isso, o objetivo desta pesquisa foi abordar a aplicação da IA como uma tecnologia emergente na prevenção de erros de medicação na assistência farmacêutica. Foi realizado uma revisão sistemática da literatura, coleta de dados quantitativos e comparação de soluções de IA utilizando artigos, estudos e relatórios pertinentes ao tema, publicados nas bases de dados Scielo, Lilacs, Medline e Pubmed, no período de 2009 a 2023. Os estudos demonstraram uma distribuição variada, abrangendo erros de medicação, tecnologias assistivas, atenção farmacêutica e a interseção entre IA e farmacologia. A análise quantitativa destaca uma redução significativa de erros em contextos onde a IA foi implementada. A discussão considera os desafios éticos e práticos da implementação da IA enfatizando a importância de equilibrar o avanço tecnológico com a humanização dos cuidados ao paciente. Portando, podemos concluir baseado nessa análise que a IA possui um potencial promissor na prevenção de erros de medicação, fortalecendo a qualidade dos cuidados de saúde e promovendo uma abordagem mais precisa e personalizada. No contexto em que a inovação tecnológica e a atenção centrada no paciente se entrelaçam, a IA surge como um aliado essencial para transformar positivamente o cenário da assistência farmacêutica, trazendo benefícios tangíveis para pacientes e profissionais da saúde. | pt_BR |
dc.format.extent | 40p. | pt_BR |
dc.language.iso | por | pt_BR |
dc.rights | openAccess | pt_BR |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ | * |
dc.subject | Inteligência Artificial | pt_BR |
dc.subject | Cuidados Farmacêuticos | pt_BR |
dc.subject | Segurança do Paciente | pt_BR |
dc.subject | Saúde digital | pt_BR |
dc.subject | Tecnologias Assistivas. | pt_BR |
dc.title | Tecnologias emergentes na assistência farmacêutica : explorando o uso da inteligência artificial na prevenção de erros de medicação | pt_BR |
dc.type | bachelorThesis | pt_BR |
dc.contributor.advisor-co | SILVA, Dayvid Batista da | - |
dc.contributor.authorLattes | https://lattes.cnpq.br/9792481284962333 | pt_BR |
dc.degree.level | Graduacao | pt_BR |
dc.contributor.advisorLattes | http://lattes.cnpq.br/6337146746528675 | pt_BR |
dc.description.abstractx | Pharmaceutical care is essential to ensure the safety and efficacy of pharmacological treatments, but the persistent threat of medication errors requires innovative solutions, so the application of Artificial Intelligence (AI) as an innovative tool in the prevention of medication errors in pharmaceutical care can become a reality. Thus, the objective of this research was to address the application of AI as an emerging technology in the prevention of medication errors in pharmaceutical care. A systematic literature review, quantitative data collection and comparison of AI solutions were carried out using articles, studies and reports relevant to the topic, published in the Scielo, Lilacs, Medline and Pubmed databases, from 2009 to 2023. The studies demonstrated a varied distribution, covering medication errors, assistive technologies, pharmaceutical care and the intersection between AI and pharmacology. Quantitative analysis highlights a significant reduction in errors in contexts where AI has been implemented. The discussion considers the ethical and practical challenges of AI implementation, emphasizing the importance of balancing technological advancement with the humanization of patient care. Therefore, we can conclude based on this analysis that AI has a promising potential in preventing medication errors, strengthening the quality of health care and promoting a more accurate and personalized approach. In the context in which technological innovation and patient-centered care intertwine, AI emerges as an essential ally to positively transform the scenario of pharmaceutical care, bringing tangible benefits to patients and health professionals. | pt_BR |
dc.subject.cnpq | Áreas::Ciências da Saúde::Farmácia | pt_BR |
dc.degree.departament | ::(CCS-DCF) - Departamento de Ciências Farmacêuticas | pt_BR |
dc.degree.graduation | ::CCS-Curso de Farmácia | pt_BR |
dc.degree.grantor | Universidade Federal de Pernambuco | pt_BR |
dc.degree.local | Recife | pt_BR |
dc.contributor.advisor-coLattes | http://lattes.cnpq.br/2002320145552694 | pt_BR |
dc.identifier.orcid | https://orcid.org/0009-0000-2070-7204 | pt_BR |
Aparece nas coleções: | (TCC) - Farmácia |
Arquivos associados a este item:
Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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