Skip navigation
Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/53354

Compartilhe esta página

Registro completo de metadados
Campo DCValorIdioma
dc.contributor.advisorMARTINS, Danyelly Bruneska Gondim-
dc.contributor.authorCHAVES, Renata Carvalho de Miranda-
dc.date.accessioned2023-10-31T14:38:05Z-
dc.date.available2023-10-31T14:38:05Z-
dc.date.issued2023-08-30-
dc.identifier.citationCHAVES, Renata Carvalho de Miranda. Análise proteômica do câncer gástrico revela um novo biomarcador em potencial. 2023. Tese (Doutorado em Biologia Aplicada à Saúde) – Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2023.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/53354-
dc.description.abstractO câncer gástrico continua sendo um problema de saúde mundial, que ainda carece de melhor compreensão de sua biologia. Suas taxas de incidência e prognóstico em diferentes regiões geográficas, bem como sua patogênese, apresentação clínica, expressões genéticas e a presença de mutações distintas tiveram impacto nos comportamentos heterogêneos dos pacientes. Infelizmente, as taxas de sobrevida e controle da doença têm sido modestas, quando comparadas com a melhora em outras neoplasias. O objetivo do estudo foi identificar o perfil proteômico de adenocarcinoma gástrico para determinar potenciais biomarcadores tumorais. Foram realizadas endoscopias com exame histológico padrão de biópsias e análises experimentais com amostras de tecido para perfil proteômico. Os indivíduos foram agrupados na coorte da seguinte forma: um grupo controle de seis indivíduos com achados histológicos benignos e um grupo principal de 14 indivíduos diagnosticados com câncer gástrico. Este grupo de pacientes foi dividido em três subconjuntos de acordo com seu grau histopatológico de diferenciação. Um número total de 1.103 proteínas foi identificado entre o grupo controle e os três graus histológicos de amostras de câncer gástrico. O teste ANOVA de amostras múltiplas encontrou um conjunto de 356 proteínas diferencialmente expressas em pelo menos um dos grupos. Entre os 10 principais genes super regulados, a teneurina-4 foi encontrada em todos os estágios histológicos, os quais foram relacionados ao grau histopatológico de diferenciação. Nosso trabalho é o primeiro a identificar a expressão predominante de TENM4 no adenocarcinoma gástrico. Os níveis de teneurina-4 foram regulados positivamente em todos os graus de diferenciação tumoral, sugerindo que a teneurina- 4 pode ser um candidato a biomarcador de câncer gástrico. O TENM4 tem um potencial fator prognóstico, pois seus níveis de transcrição tendem a aumentar à medida que a diferenciação é perdida, abrindo novos caminhos para uma potencial descoberta de biomarcadores.pt_BR
dc.description.sponsorshipJICApt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Pernambucopt_BR
dc.rightsembargoedAccesspt_BR
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.subjectTeneurina-4 - TENM-4pt_BR
dc.subjectCâncer gástricolpt_BR
dc.subjectProteômica - biomarcadorpt_BR
dc.titleAnálise proteômica do câncer gástrico revela um novo biomarcador em potencialpt_BR
dc.typedoctoralThesispt_BR
dc.contributor.advisor-coMATTOS JÚNIOR, Alberto Reis-
dc.contributor.authorLatteshttp://lattes.cnpq.br/7719764639896044pt_BR
dc.publisher.initialsUFPEpt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.degree.leveldoutoradopt_BR
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/5510193262532567pt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pos Graduacao em Biologia Aplicada a Saudept_BR
dc.description.abstractxGastric cancer remains a global health problem, which still needs a better understanding of its biology. Its incidence and prognosis rates in different geographic regions, as well as its pathogenesis, clinical presentation, genetic expressions and the presence of distinct mutations had an impact on the heterogeneous behaviors of patients. Unfortunately, the rates of survival and disease control have been modest, when compared with the improvement in other malignancies. The aim of the study was to identify the proteomic profile of gastric adenocarcinoma to determine potential tumor biomarkers. Endoscopies with standard histological examination of biopsies and experimental analysis with tissue samples for proteomic profile were performed. Subjects were grouped in the cohort as follows: a control group of six individuals with benign histological findings, and a major group of 14 individuals diagnosed with gastric cancer. This patients group was divided into three subsets according to their histopathologic grade of differentiations: five as well differentiated adenocarcinoma; three as moderately differentiated adenocarcinoma; and six as poor differentiated adenocarcinoma. A total number of 1,103 proteins were identified among the control group and the three histological grades of gastric cancer specimens. ANOVA multiple sample test found a set of 356 proteins differentially expressed in at least one of the groups. Among the top 10 upregulated genes, teneurin-4 was found in all histological stages, which were related to histopathological grade of differentiation. Our work is the first to identify the predominant expression of TENM4 in gastric adenocarcinoma. Teneurin-4 levels were upregulated in all grades of tumor differentiation, suggesting that teneurin-4 could be a candidate biomarker of gastric cancer. TENM4 has a potential prognostic factor as its transcription levels tend to increase as differentiation is lost, opening new avenues for potential biomarker discovery.pt_BR
dc.contributor.advisor-coLatteshttp://lattes.cnpq.br/9067717940183455pt_BR
Aparece nas coleções:Teses de Doutorado - Biologia Aplicada à Saúde

Arquivos associados a este item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
TESE Renata Carvalho de Miranda Chaves.pdf
  Item embargado até 2025-10-20
5,76 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir    Item embargado


Este arquivo é protegido por direitos autorais



Este item está licenciada sob uma Licença Creative Commons Creative Commons