Skip navigation
Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/52893

Compartilhe esta página

Registro completo de metadados
Campo DCValorIdioma
dc.contributor.advisorBLAWID, Stefan Michael-
dc.contributor.authorCOSTA, Jefferson Carlos Lima da-
dc.date.accessioned2023-10-11T15:11:45Z-
dc.date.available2023-10-11T15:11:45Z-
dc.date.issued2023-09-25-
dc.date.submitted2023-09-28-
dc.identifier.citationCOSTA, Jefferson Carlos Lima da. Random networks of carbon nanotubes for flexible electronics: modeling and analysis. Trabalho de Conclusão de Curso - Engenharia da Computação - Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2023.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/52893-
dc.description.abstractA eletrônica flexível permite a criação de diversos fatores de forma, tais como formas macias, flexíveis, dobráveis, elásticas e leves. Esse avanço abre caminho para a ampla disponibilidade de inteligência ambiente. Aplicações promissoras foram demonstradas em vários campos, incluindo monitoramento de saúde, industrial, ambiental e estrutural. Para desenvolver com sucesso dispositivos eletrônicos flexíveis, principalmente sua interface com a unidade de computação e comunicação, é crucial desenvolver ferramentas apropriadas de automação de projeto (EDA) e projeto auxiliado por computador (TCAD). Essas ferramentas facilitarão a projeção de dispositivos eletrônicos flexíveis e garantirão uma boa integração. Um material promissor para a eletrônica flexível é uma Rede Aleatória (RN) de Nanotubos de Carbono (CNTs). O projeto visa desenvolver um modelo de stick-percolation para RNs e também calcular o transporte de elétrons através das RNs geradas pelo método de Monte-Carlo. Além disso, o projeto se concentrará no estudo das propriedades gerais de percolação das RNs.pt_BR
dc.format.extent45p.pt_BR
dc.language.isoengpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.subjectEletrônica flexívelpt_BR
dc.subjectResistor de filme finopt_BR
dc.subjectRedes aleatóriaspt_BR
dc.subjectNanotubo de carbonopt_BR
dc.subjectStick-percolation modelpt_BR
dc.subjectMonte Carlo methodpt_BR
dc.titleRandom networks of carbon nanotubes for flexible electronics: modeling and analysispt_BR
dc.typebachelorThesispt_BR
dc.degree.levelGraduacaopt_BR
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/3740757562716147pt_BR
dc.description.abstractxFlexible electronics enable the creation of various form factors, such as soft, flexible, foldable, elastic, and lightweight shapes. This advancement paves the way for the widespread availability of ambient intelligence. Promising applications have been demonstrated in several fields, including health monitoring, industrial, environmental, and structural domains. To successfully develop flexible electronic devices, especially their interface with the computing and communication unit, it is crucial to develop appropriate Electronic Design Automation (EDA) and Computer-Aided Design (CAD) tools. These tools will facilitate the projection of flexible electronic devices and ensure seamless integration. A promising material for flexible electronics is a Random Network (RN) of carbon nanotubes (CNTs). The project aims to develop a stick-percolation model for RNs and also to calculate electron transport through RNs generated by the Monte Carlo method. Furthermore, the project will focus on studying the general percolation properties of RNs.pt_BR
dc.subject.cnpqÁreas::Ciências Exatas e da Terrapt_BR
dc.degree.departament::(CIN-DCC) - Departamento de Ciência da Computaçãopt_BR
dc.degree.graduation::CIn-Curso de Engenharia da Computaçãopt_BR
dc.degree.grantorUniversidade Federal de Pernambucopt_BR
dc.degree.localRecifept_BR
Aparece nas coleções:(TCC) - Engenharia da Computação

Arquivos associados a este item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
TCC Jefferson Carlos Lima da Costa.pdf7,62 MBAdobe PDFThumbnail
Visualizar/Abrir


Este arquivo é protegido por direitos autorais



Este item está licenciada sob uma Licença Creative Commons Creative Commons