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dc.contributor.advisorARAÚJO, Cristiano Coêlho de-
dc.contributor.authorOLIVEIRA, Gabriel Vanderlei de-
dc.date.accessioned2023-10-10T14:37:54Z-
dc.date.available2023-10-10T14:37:54Z-
dc.date.issued2023-09-22-
dc.date.submitted2023-10-04-
dc.identifier.citationOLIVEIRA, Gabriel Vanderlei de. Sistema de Gestão de Incubadoras (SGI): Ferramenta para acompanhamento de startups em incubadoras de empresas. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Sistemas de Informação) – Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2023.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/52785-
dc.description.abstractO presente trabalho visa analisar os processos de negócio relacionados à gestão e monitoramento de startups em incubadoras, com um enfoque nos principais indicadores de performance. Para tanto, foi realizada uma revisão da literatura e desenvolvido um sistema automatizado para o acompanhamento de startups em uma incubadora de software. A metodologia adotada incluiu tanto revisão bibliográfica quanto a construção e teste de um protótipo de software. Sendo então validado em colaboração com a incubadora do Instituto Internacional Despertando Vocações, de forma a analisar a eficiência dos insights obtidos através do sistema e sua utilidade prática. Resultando ao final em uma aplicação que permite a análise dos indicadores chave de performance utilizados para acompanhar as startups incubadas.pt_BR
dc.format.extent45p.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.subjectProcessos de Negóciopt_BR
dc.subjectGestão de Startupspt_BR
dc.subjectIncubadoraspt_BR
dc.titleSistema de Gestão de Incubadoras (SGI): ferramenta para acompanhamento de startups em incubadoras de empresaspt_BR
dc.typebachelorThesispt_BR
dc.contributor.authorLatteshttp://lattes.cnpq.br/9222478145993335pt_BR
dc.degree.levelGraduacaopt_BR
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/9638500605562489pt_BR
dc.description.abstractxThe present study aims to analyze the business processes related to the management and monitoring of startups in incubators, focusing on key performance indicators. To this end, a literature review was conducted and an automated system for tracking startups in a software incubator was developed. The methodology adopted included both a literature review and the construction and testing of a software prototype. The system was then validated in collaboration with the incubator of the International Institute for Awakening Vocations, in order to analyze the efficiency of the insights gained through the system and its practical utility. Resulting in an application to analyze the key performance indicators used to follow up the incubated startups.pt_BR
dc.subject.cnpqÁreas::Ciências Exatas e da Terra::Ciência da Computaçãopt_BR
dc.degree.departament::(CIN-DSC) - Departamento de Sistemas da Computação pt_BR
dc.degree.graduation::CIn-Curso de Sistemas de Informaçãopt_BR
dc.degree.grantorUniversidade Federal de Pernambucopt_BR
dc.degree.localRecifept_BR
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