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https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/52703
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Título: | Sistema de identificação de direção perigosa utilizando inteligência artificial e MPU-6050 |
Autor(es): | CAVALCANTE, Luisa |
Palavras-chave: | Sistemas Embarcados; Inteligência artificial; Direção perigosa; IoT |
Data do documento: | 18-Set-2023 |
Citação: | Cavalcante, Luisa. Sistema de identificação de direção perigosa utilizando inteligência artificial e MPU-6050.2023. Trabalho de Conclusão de Curso Engenharia da Computação - Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2023 |
Abstract: | Esse trabalho apresenta um sistema IoT para detecção de direção perigosa utilizando técnicas de inteligência artificial, sistema embarcado e um painel de gestão para visualização dos resultados. O sistema embarcado é descrito juntamente com os algoritmos de inteligência artificial avaliados, as bases de dados avaliadas e os dados coletados pelo sistema embarcado. O sistema utiliza tanto uma base de dados coletada pelo telefone como dados coletados por sensores no sistema embarcado. Foi realizado experimentos com cinco algoritmos de inteligência artificial. O trabalho é inovador por trazer uma análise temporal da condução do motorista. |
Descrição: | 9.5 |
URI: | https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/52703 |
Aparece nas coleções: | (TCC) - Engenharia da Computação |
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Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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TCC LUISA NOGUEIRA COSTA CAVALCANTE.pdf | 1,36 MB | Adobe PDF | ![]() Visualizar/Abrir |
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