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Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/52694

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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.advisorBARBOSA, Luciano de Andrade-
dc.contributor.authorLIN, Felipe Jun Ting-
dc.date.accessioned2023-10-09T12:44:45Z-
dc.date.available2023-10-09T12:44:45Z-
dc.date.issued2023-09-25-
dc.date.submitted2023-10-02-
dc.identifier.citationLIN, Felipe. Título: A utilização de modelos de LLM para geração de bulas automatizadas. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Engenharia da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2023pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/52694-
dc.description.abstractConforme o avanço da área de medicina, surgiram mais opções de tratamentos com uso de medicamentos e baseado nisso, torna-se natural que as pessoas procurem informações sobre esses remédios para entender o seu funcionamento e tomar decisões informadas sobre sua saúde. Dessa forma, esse trabalho impactará diretamente nos pacientes e nos profissionais da saúde ao utilizar a abordagem de modelos de linguagem baseados em aprendizado de máquina, mais especificamente o LLM (Large Language Model) a fim de facilitar a busca em bulas de medicamentos com uma linguagem humana. Ao digitar o nome do remédio e escrever a finalidade da pergunta que deseja fazer ao sistema, o modelo LLM tem o objetivo de gerar resumos, tirando dúvidas do usuário e respondendo de forma prática.pt_BR
dc.format.extent56p.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectProcesso de Linguagem Naturalpt_BR
dc.subjectLarge Language Modelspt_BR
dc.subjectInteligência Artificialpt_BR
dc.subjectChatbotpt_BR
dc.subjectAutomedicaçãopt_BR
dc.titleA utilização de modelos de LLM para geração de bulas automatizadaspt_BR
dc.typebachelorThesispt_BR
dc.degree.levelGraduacaopt_BR
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/7113249247656195pt_BR
dc.description.abstractxAs the field of medicine advances, more options for treatments with the use of medication, and based on that, it becomes natural for people to look for information about these drugs to understand how they work and make informed decisions about their health. That said, this work will directly impact patients and healthcare professionals by using the approach of language models based on machine learning, more specifically the LLM (Large Language Model) in order to facilitate the search in leaflets of medicines with a human language. By typing the name of the medicine and writing the purpose of the question you want to ask the system, the LLM model aims to generate summaries, taking user questions and answering in a practical way.pt_BR
dc.subject.cnpqÁreas::Ciências Exatas e da Terrapt_BR
dc.degree.departament::(CIN-DCC) - Departamento de Ciência da Computaçãopt_BR
dc.degree.graduation::CIn-Curso de Engenharia da Computaçãopt_BR
dc.degree.grantorUniversidade Federal de Pernambucopt_BR
dc.degree.localRecifept_BR
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/0009-0009-8427-9208pt_BR
Aparece nas coleções:(TCC) - Engenharia da Computação

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