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https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/52195
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Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.contributor.advisor | HOLANDA, Eliane Rolim de | - |
dc.contributor.author | LIMA, Maria Alessandra da Silva | - |
dc.date.accessioned | 2023-09-11T22:40:45Z | - |
dc.date.available | 2023-09-11T22:40:45Z | - |
dc.date.issued | 2023-04-27 | - |
dc.date.submitted | 2023-09-08 | - |
dc.identifier.citation | LIMA, Maria Alessandra da Silva. Detecção de municípios de risco para a síndrome respiratória aguda grave por Covid-19 em Pernambuco. 2023. 32 f. TCC (Graduação) - Curso de Enfermagem, Centro Acadêmico de Vitória, Universidade Federal de Pernambuco, Vitória de Santo Antão, 2023. | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/52195 | - |
dc.description.abstract | O objetivo do presente trabalho é identificar cluster de risco de risco para a ocorrência da Síndrome Respiratória Aguda Grave por COVID-19 entre os municípios de Pernambuco, antes e após a intensificação das medidas restritivas adotadas no primeiro ano da pandemia. Trata-se de um estudo ecológico e transversal realizado com casos notificados de Síndrome Respiratória Aguda Grave por COVID-19 em Pernambuco, no período de março a dezembro de 2020. Aplicou se análise descritiva e varredura espacial Scan, a fim de localizar áreas de riscos para o agravo. Foram totalizados 28.221 casos em Pernambuco durante o recorte temporal. Identificou-se 3 clusters de risco antes e 3 após a adoção do lockdown. A capital do Estado participava do aglomerado de alto risco para ocorrência da doença. Entretanto, após adoção de métodos restritivos, observou-se que Recife e cidades vizinhas reduziram esse risco relativo. Portanto, torna-se essencial conhecer a dispersão da COVID-19 em Pernambuco, bem como os efeitos da aplicação de medidas não farmacológicas restritivas, a fim de redirecionar ações de combate à doença. | pt_BR |
dc.description.sponsorship | PROPESQ | pt_BR |
dc.format.extent | 32 p. | pt_BR |
dc.language.iso | por | pt_BR |
dc.rights | embargoedAccess | pt_BR |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/br/ | * |
dc.subject | COVID-19 | pt_BR |
dc.subject | Análise Espacial | pt_BR |
dc.subject | Estudos Ecológicos | pt_BR |
dc.subject | Medidas Preventivas | pt_BR |
dc.subject | Fatores de Risco | pt_BR |
dc.title | Detecção de municípios de risco para a síndrome respiratória aguda grave por Covid-19 em Pernambuco | pt_BR |
dc.type | bachelorThesis | pt_BR |
dc.contributor.authorLattes | http://lattes.cnpq.br/6013364230531779 | pt_BR |
dc.degree.level | Graduacao | pt_BR |
dc.contributor.advisorLattes | http://lattes.cnpq.br/1613641327840136 | pt_BR |
dc.description.abstractx | The objective of the present work is to identify a risk risk cluster for the occurrence of Severe Acute Respiratory Syndrome by COVID-19 among the municipalities of Pernambuco, before and after the intensification of the restrictive measures adopted in the first year of the pandemic. This is an ecological and cross-sectional study carried out with reported cases of Severe Acute Respiratory Syndrome due to COVID-19 in Pernambuco, from March to December 2020. Descriptive analysis and spatial scanning Scan were applied in order to locate areas of risk for harm. There were a total of 28,221 cases in Pernambuco during the time frame. 3 risk clusters were identified before and 3 after the adoption of the lockdown. The state capital was part of the high-risk cluster for the disease. However, after adopting restrictive methods, it was observed that Recife and neighboring cities reduced this relative risk. Therefore, it is essential to know the spread of COVID-19 in Pernambuco, as well as the effects of applying restrictive non-pharmacological measures, in order to redirect actions to combat the disease. | pt_BR |
dc.subject.cnpq | Áreas::Ciências da Saúde::Enfermagem | pt_BR |
dc.degree.departament | ::(CAV-NE) - Núcleo de Enfermagem | pt_BR |
dc.degree.graduation | ::CAV-Curso de Enfermagem | pt_BR |
dc.degree.grantor | Universidade Federal de Pernambuco | pt_BR |
dc.degree.local | Vitória de Santo Antão | pt_BR |
dc.identifier.orcid | https://orcid.org/my-orcid?orcid=0000-0001-8032-853X | pt_BR |
Aparece nas coleções: | (CAV) TCC - Enfermagem |
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Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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TCC Maria Alessandra da Silva Lima.pdf | 1,15 MB | Adobe PDF | ![]() Visualizar/Abrir |
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