Governança de algoritmos: impactos organizacionais, benefícios, técnicas de controle e técnicas para manipulação de dados

Abstract

Apesar de os algoritmos existirem há muito tempo, o surgimento do computador impulsionou seu uso e relevância ao permitir que a execução de cada etapa de um algoritmo fosse reduzida a um tempo mais curto. Com o aumento do poder computacional, bem como da quantidade de dados, viabilizou-se a execução de algoritmos de escala e complexidade para além da capacidade humana de calcular e processar informações. Consequentemente, alguns algoritmos de aprendizagem de maquinas são quase impossíveis de se prever ou explicar, até mesmo pelas pessoas que os desenvolveram. Ademais, apesar de os resultados dos algoritmos serem valiosos, e capazes de tirar os humanos do circuito de vários processos de tomada de decisão, estes pode ser um risco, uma vez que estão inseridos em atividades criticas, podendo por vidas em jogo. Assim, a fim de incentivar a integração dos algoritmos em algum processo social e econômico relevante, diversas ferramentas, modelos e métodos foram desenvolvidos para possibilitar a governança sobre algoritmos. Essa governança está relacionada com as práticas e políticas que servem para fazer o controle e a regularização dos algoritmos, além dos efeitos que eles têm sobre os indivíduos e sobre a sociedade. A governança é fundamentada em técnicas que funcionam não só no próprio algoritmo como também nos elementos de seu ambiente, conjunto de dados e elementos de design. Sua essência está na responsabilidade, transparência, garantias técnicas, natureza do algoritmo, além do contexto e dos riscos. Sendo assim, esse trabalho tem como objetivo principal a apresentação de um relatório contendo informações e fatos coletados de alguns artigos, sobre governança de algoritmos.