Skip navigation
Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/50260

Compartilhe esta página

Registro completo de metadados
Campo DCValorIdioma
dc.contributor.advisorLIRA, Milde Maria da Silva-
dc.contributor.authorBORGES, Artur César da Silva-
dc.date.accessioned2023-05-16T15:58:20Z-
dc.date.available2023-05-16T15:58:20Z-
dc.date.issued2023-05-05-
dc.date.submitted2023-05-11-
dc.identifier.citationBORGES, Artur César da Silva. Caracterização de evento de afundamento de tensão utilizando transformada Wavelet. 2023. 44 f. TCC (Graduação) - Curso de Engenharia Elétrica, Departamento de Engenharia Elétrica, Centro de Tecnologia e Geociências, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2023.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/50260-
dc.description.abstractEste trabalho apresenta um estudo sobre Transformada Wavelet aplicada à Qualidade da Energia Elétrica com o objetivo de detectar e caracterizar eventuais distúrbios de afundamentos de tensão que ocorrem no Sistema Elétrico. Inicialmente é apresentado um estudo teórico da Transformada Wavelet, que serve como uma ótima ferramenta matemática na área de análise de sinais, a partir da qual podem ser extraídas informações de tempo e frequência, diferentemente da Transformada de Fourier. Em seguida, é apresentada uma introdução breve sobre a Qualidade da Energia Elétrica, enfatizando os conceitos e normas técnicas das VTCD (Variação de Tensão de Curta Duração). Na caracterização da duração da VTCD, observou-se que os monitores de qualidade de energia podem determinar a duração de forma errônea. Sendo assim, neste trabalho foi desenvolvido um algoritmo baseado na transformada wavelet que determina com bastante precisão o instante de início e término do afundamento de tensão. O algoritmo desenvolvido mostrou-se bastante eficiente quando aplicado aos sinais reais de afundamento registrados na rede de distribuição da Neoenergia Pernambuco na ilha de Fernando de Noronha, especificamente na Usina Tubarão.pt_BR
dc.format.extent44p.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.subjectAfundamento de tensãopt_BR
dc.subjectDistúrbiopt_BR
dc.subjectTransformada Waveletpt_BR
dc.subjectQualidade de energia elétricapt_BR
dc.titleCaracterização de evento de afundamento de tensão utilizando transformada Waveletpt_BR
dc.typebachelorThesispt_BR
dc.degree.levelGraduacaopt_BR
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/4050206806464524pt_BR
dc.description.abstractxThis work presents a study on Wavelet Transform applied to Electric Power Quality with the objective of detecting and characterizing possible disturbances of voltage sags that occur in the Electric System. Initially, a theoretical study of the Wavelet Transform is presented, which serves as a great mathematical tool in the area of signal analysis, from which time and frequency information can be extracted, unlike the Fourier Transform. Next, a brief introduction on Electric Power Quality is presented, emphasizing the concepts and technical standards of VTCD (Short Duration Voltage Variation). In the characterization of the duration of the VTCD, it was observed that the power quality monitors can erroneously determine the duration. Therefore, in this work an algorithm based on the wavelet transform was developed that determines with great precision the instant of beginning and end of the voltage sag. The developed algorithm proved to be very efficient when applied to real sink signals recorded in the distribution network of Neoenergia Pernambuco on the island of Fernando de Noronha, specifically in Usina Tubarão.pt_BR
dc.subject.cnpqÁreas::Engenharias::Engenharia Elétricapt_BR
dc.degree.departament::(CTG-DEE) - Departamento de Engenharia Elétricapt_BR
dc.degree.graduation::CTG-Curso de Engenharia Elétricapt_BR
dc.degree.grantorUniversidade Federal de Pernambucopt_BR
dc.degree.localRecifept_BR
Aparece nas coleções:(TCC) - Engenharia Elétrica



Este arquivo é protegido por direitos autorais



Este item está licenciada sob uma Licença Creative Commons Creative Commons