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https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/50243
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Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.contributor.advisor | VAZ, Paulo Henrique | - |
dc.contributor.author | COSTA, Guilherme Antônio Calábria Bayma | - |
dc.date.accessioned | 2023-05-16T13:12:30Z | - |
dc.date.available | 2023-05-16T13:12:30Z | - |
dc.date.issued | 2020-02-20 | - |
dc.identifier.citation | COSTA, Guilherme Antonio Calabria Bayma. Estimating firm-level productivity under size-dependent distortions. 2020. Dissertação (Mestrado em Economia) – Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2020. | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/50243 | - |
dc.description | VAZ, Paulo Henrique, também é conhecido em citações bibliográficas por: VAZ, Paulo Henrique Pereira de Meneses. | pt_BR |
dc.description.abstract | Políticas públicas que dependem dos tamanhos das empresas estão presentes em todo o mundo e geralmente estão associadas à má alocação de recursos e à perda de produtividade agregada. Apesar da estimação e identificação de funções de produção terem recebido muitas contribuições recentemente, não existe uma discussão da performance de métodos recentes sob distorções endógenas. Neste trabalho é mostrado que nessas circunstâncias uma hipótese dos métodos recentes para a estimação de funções de produção é violada e a estimação se torna problemática. Empiricamente, é mostrado que esse problema na identificação gera estimadores de produtividade de firmas e dispersão de produtividade sistematicamente viesados. Ignorar esses efeitos durante estimações pode levar a conclusões precipitadas. | pt_BR |
dc.description.sponsorship | CNPq | pt_BR |
dc.language.iso | eng | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal de Pernambuco | pt_BR |
dc.rights | openAccess | pt_BR |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ | * |
dc.subject | Produtividade | pt_BR |
dc.subject | Produtividade administrativa | pt_BR |
dc.subject | Produção | pt_BR |
dc.title | Estimating firm-level productivity under size-dependent distortions | pt_BR |
dc.type | masterThesis | pt_BR |
dc.contributor.authorLattes | http://lattes.cnpq.br/0638160923640091 | pt_BR |
dc.publisher.initials | UFPE | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.degree.level | mestrado | pt_BR |
dc.contributor.advisorLattes | http://lattes.cnpq.br/5923453749023736 | pt_BR |
dc.publisher.program | Programa de Pos Graduacao em Economia | pt_BR |
dc.description.abstractx | Size-dependent policies are present worldwide and are usually associated with misallo- cation of resources and to loss of aggregate productivity. Although the estimation and iden- tification of production functions have received many contributions recently, there is not a discussion on the performance of recent methods under severe size-dependent distortions. We show that under these circumstances a necessary assumption of recent production function estimators is violated and estimation became problematic. Empirically, we show that this iden- tification problem creates systematically biased estimates of firm-level productivity and TFP dispersion. Ignoring these effects may drive misleading policy conclusions. | pt_BR |
Aparece nas coleções: | Dissertações de Mestrado - Economia |
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