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Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/50157

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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorGALVINCIO, Josiclêda Domiciano-
dc.contributor.authorCOSTA, Fabio Ramon Erickson Martins da-
dc.date.accessioned2023-05-15T13:41:56Z-
dc.date.available2023-05-15T13:41:56Z-
dc.date.issued2023-03-31-
dc.date.submitted2023-04-30-
dc.identifier.citationCOSTA, Fabio Ramon Erickson Martins da. Avanços preliminares na estimativa de volume hídrico usando sensoriamento remoto por meio de imagens de satélite. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Geografia - Bacharelado) – Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2023.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/50157-
dc.description.abstractAtualmente as ferramentas de sensoriamento remoto e as geotecnologias aplicadas nos estudos dos recursos hídricos estão proporcionando soluções ágeis e competentes de maneira que possam subsidiar e apoiar os processos de gestão e da tomada de decisões. O presente trabalho ressaltar a importância da gestão dos recursos hídricos e da necessidade do conhecimento do volume armazenado superficial dos reservatórios da região semiárida, onde o uso desse tipo modelo de armazenamento é mais usado para minimizar os efeitos ocasionados pela seca. A pesquisa teve como objeto de estudo preliminar o reservatório Nilo Coelho – Terra Nova (PE), localizado na bacia hidrográfica de Terra Nova no sertão de Pernambuco, possuindo uma capacidade de acumulação de 22.710.913 m³, onde a pesquisa promoveu uma estimativa e análise do volume hídrico armazenado no reservatório. Para realização deste trabalho avaliou o uso da metodologia do sensoriamento remoto com o uso de imagens orbitais captadas dos satélites (LANDSAT 05 TM E LANDSAT 8 OLI) para gerar o volume estimado do reservatório Nilo Coelho. O sistema utilizado para o processamento digital das imagens foi o software QGIS 3.24 através do contraste da banda do infravermelho aproximado (NIR), (bandas 4 – LANDSAT 5 e bandas 5 – LANDSAT 8). Após o procedimento de manipulação das imagens foi realizado o recorte da área da bacia hidráulica, ou seja, o reservatório, através do processo de vetorização e posteriormente por meio do modelo de interpolação obteve-se o volume estimado do reservatório. A estatística utilizou-se de uma planilha eletrônica MS Excel®, onde se promoveu a análise e intepretação dos dados dos volumes estimados das áreas do espelho d’água obtidos pelo método da análise do volume hídrico. Foi realizada uma análise de regressão linear (R2) e teste de Pearson para validação dos dados observados da APAC e dos resultados estimados calculados das imagens. Desta maneira, os resultados mostrados foram a priori satisfatórios, pois o método testado possui correlação positiva, onde o coeficiente de correlação sendo R² = 0,9787, mostrando-se um coeficiente de determinação de 95,80%, sendo assim existindo a correlação entre os valores da APAC e os valores Interpolados Estimados se mostrando fortemente positiva. Por fim criou-se uma série histórica dos volumes armazenados com o intuito que os volumes estimados, possam ser usados para preenchimento de falhas em reservatório e seus volumes sejam atualizados.pt_BR
dc.format.extent67p.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.subjectSensoriamento Remotopt_BR
dc.subjectGeotecnologiaspt_BR
dc.subjectRecursos Hídricospt_BR
dc.subjectSemiáridopt_BR
dc.subjectReservatório Nilo Coelhopt_BR
dc.subjectModelagempt_BR
dc.titleAvanços preliminares na estimativa de volume hídrico usando sensoriamento remoto por meio de imagens de satélitept_BR
dc.typebachelorThesispt_BR
dc.contributor.authorLatteshttp://lattes.cnpq.br/7353885913908081pt_BR
dc.degree.levelGraduacaopt_BR
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/7217736964361440pt_BR
dc.description.abstractxCurrently, remote sensing tools and geotechnologies applied in studies of water resources are providing agile and competent solutions so that they can subsidize and support management and decision-making processes. The present work emphasizes the importance of water resources management and the need to know the surface stored volume of reservoirs in the semi-arid region, where the use of this type of storage model is more used to minimize the effects caused by drought. The research had as object of preliminary study the reservoir Nilo Coelho - Terra Nova (PE), located in the watershed of Terra Nova in the hinterland of Pernambuco, having an accumulation capacity of 22,710,913 m³, where the research promoted an estimate and analysis of the water volume stored in the reservoir. To carry out this work, the use of remote sensing methodology was evaluated using orbital images captured from satellites (LANDSAT 05 TM and LANDSAT 8 OLI) to generate the estimated volume of the Nilo Coelho reservoir. The system used for the digital processing of the images was the QGIS 3.24 software through the near infrared (NIR) band contrast (bands 4 – LANDSAT 5 and bands 5 – LANDSAT 8). After the procedure for manipulating the images, the area of the hydraulic basin, that is, the reservoir, was cut through the vectorization process and later, through the interpolation model, the estimated volume of the reservoir was obtained. The statistics used a MS Excel® electronic spreadsheet, where the analysis and interpretation of the data of the estimated volumes of the areas of the water surface obtained by the water volume analysis method was carried out. A linear regression analysis (R2) and Pearson's test were performed to validate the observed APAC data and the estimated results calculated from the images. In this way, the results shown were a priori satisfactory, since the tested method has a positive correlation, where the correlation coefficient is R² = 0.9787, showing a determination coefficient of 95.80%, thus existing the correlation between the APAC values and the Interpolated Estimated values being strongly positive. Finally, a historical series of stored volumes was created so that the estimated volumes can be used to fill in gaps in the reservoir and their volumes are updated.pt_BR
dc.subject.cnpqÁreas::Ciências Humanas::Geografiapt_BR
dc.degree.departament::(CFCH-DCG) - Departamento de Ciências Geográficaspt_BR
dc.degree.graduation::CFCH-Curso de Geografia (Bacharelado)pt_BR
dc.degree.grantorUniversidade Federal de Pernambucopt_BR
dc.degree.localRecifept_BR
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-6564-9458pt_BR
Aparece en las colecciones: (TCC) - Geografia (Bacharelado)

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