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Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/50146

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dc.contributor.advisorMARTINS, Danyelly Bruneska Gondim-
dc.contributor.authorSANTOS, Camila de Paula Duarte dos-
dc.date.accessioned2023-05-12T18:45:57Z-
dc.date.available2023-05-12T18:45:57Z-
dc.date.issued2022-11-24-
dc.date.submitted2023-04-27-
dc.identifier.citationSANTOS, Camila de Paula Duarte dos. Covid longa e esclerose múltipla: investigação in silico de genes da degeneração neuronal. 2023. 49 f. TCC (Graduação) - Curso de Biomedicina, Centro de Biociências, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2022.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/50146-
dc.description.abstractÀ medida que a pandemia de COVID-19 atenua-se e os casos diminuem na maior parte do mundo, a atenção começa a se voltar para as consequências de uma infecção viral extremamente transmissível e com grande poder inflamatório. A COVID longa, também chamada de síndrome pós-covid, têm chamado a atenção pelo potencial impacto em pacientes e, consequentemente, nos sistemas de saúde. Com sintomas variados, essa manifestação tardia da doença apresenta-se com maisfrequência na forma de sintomas neurológicos e respiratórios. A tempestade de citocinas, característica da COVID-19, pode envolver mecanismos moleculares inflamatórios como os que são ativados na fisiopatologia da esclerose múltipla, uma doença inflamatória autoimune que causa surtos com sintomas neurológicos como distúrbios sensoriais e comprometimento motor do paciente, podendo evoluir para neurodegeneração e consequente piora das manifestações clínicas. Diante disso, este trabalho objetivou analisar esses mecanismos moleculares comuns a ambas as doenças, avaliando uma possível influência da infecção pelo SARS-CoV-2 no contexto etiológico da esclerose múltipla. Essa avaliação computacional foi feita a partir da seleção de genes-alvo através de uma revisão de literatura, utilizando descritores relacionados à COVID longa, esclerose múltipla e expressão gênica. Após essa etapa de seleção, foram identificadas as redes de interação e a ontologia gênica, utilizando o banco de dados STRING. A quantidade de vértices nos clusters foi o parâmetro para identificaçãodas interações mais relevantes entre os genes, bem como suas vias metabólicas e proteínas associadas. Os resultados das redes de interação baseadas nos genes apontaram redes associadas a mecanismos pós-transcricionais como "splicing'', em especial aqueles associados à metilação da arginina. O complexo WDR77-PRMT5, parte do metilossoma, chamou atenção como um possível foco de estudos experimentais futuros. Espera-se que o presente trabalho seja um "highlight" para um maior entendimento da interação entre vias envolvidas na fisiopatologia da esclerose múltipla e da COVID-19, abrindo novos focos para trabalhos futuros.pt_BR
dc.format.extent49p.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.subjectBioinformáticapt_BR
dc.subjectCoronavíruspt_BR
dc.subjectRedespt_BR
dc.subjectNeurodegeneraçãopt_BR
dc.subjectProteínaspt_BR
dc.titleCovid longa e esclerose múltipla: investigação in silico de genes da degeneração neuronalpt_BR
dc.typebachelorThesispt_BR
dc.contributor.advisor-coMEDEIROS, Rayssa Leal Borges de-
dc.contributor.authorLatteshttp://lattes.cnpq.br/3684537642201948pt_BR
dc.degree.levelGraduacaopt_BR
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/5510193262532567pt_BR
dc.description.abstractxAs the COVID-19 pandemic attenuates and cases decline in most parts of the world, attention is beginning to turn to the consequences of an extremely transmissible viral infection with great inflammatory power. Long-term COVID, also called post-covid syndrome, has attracted attention due to its potential impact on patients and, consequently, on health systems. With varied symptoms, this late manifestation of the disease most often presents itself in the form of neurological and respiratory symptoms. The cytokine storm, characteristic of COVID-19, may involve inflammatory molecular disorders such as those activated by the pathophysiology of multiple sclerosis, an autoimmune inflammatory disease that causes relapses with neurological symptoms such as sensory disturbances and motor impairment, progressing to neurodegeneration and consequent worsening of clinical manifestations. Therefore, this study aimed to analyze these molecular mechanisms common to both diseases, evaluating a possible influence of SARS-CoV-2 infection in the etiological context of multiple sclerosis. This computational evaluation was made from the selection of target genes through a literature review, using descriptors related to long-term COVID, multiple sclerosis and gene expression. After this selection stage, interaction networks and the gene ontology were identified, using the STRING database. The number of vertices in the clusters was the parameter for identifying the most relevant among the genes, as well as their metabolic pathways and proteins. The results of the gene based interaction networks pointed to networks associated with posttranscriptional control such as "splicing", in particular those associated with arginine methylation. The WDR77-PRMT5 complex, part of the methylosome, drew attention as a possible focus of future studies It is expected that the present work will be a highlight for a greater understanding of the interaction between pathways involved in the pathophysiology of magnetic sclerosis and COVID-19, opening new focuses forfuture works.pt_BR
dc.subject.cnpqÁreas::Ciências Biológicas::Bioquímicapt_BR
dc.degree.departament::(CB-DBM) - Departamento de Biomedicinapt_BR
dc.degree.graduation::CB-Curso de Biomedicinapt_BR
dc.degree.grantorUniversidade Federal de Pernambucopt_BR
dc.degree.localRecifept_BR
dc.contributor.advisor-coLatteshttp://lattes.cnpq.br/2614615977036047pt_BR
Aparece nas coleções:(CB - BM) - TCC - Biomedicina

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