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https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/49168
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Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.contributor.advisor | DAMASCENO, Vinícius de Oliveira | - |
dc.contributor.author | SILVA, Jackson Felix da | - |
dc.date.accessioned | 2023-02-24T12:05:36Z | - |
dc.date.available | 2023-02-24T12:05:36Z | - |
dc.date.issued | 2022-11-16 | - |
dc.date.submitted | 2023-02-23 | - |
dc.identifier.citation | SILVA, Jackson Felix da. Qual é o melhor preditor de porcentagem de gordura corporal para idosas brasileiras?. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Educação Física) – Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2022. | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/49168 | - |
dc.description.abstract | Objetivo: Verificar a validade de equações e índices preditores de percentual de gordura corporal (%GC) em mulheres idosas. Métodos: Trata-se de um estudo transversal que selecionou intencionalmente, 152 idosas com idade média de 67,4 anos (60 a 81 anos) e IMC médio de 28,65 kg/m2 (15 a 46 kg/m2). As voluntárias realizaram as medidas antropométricas, massa corporal, estatura, circunferências da cintura e quadril, em seguida foi realizada a medida da composição corporal (%G) pela técnica da absorciometria por dupla emissão de raios X (DXA). Foram utilizadas sete equações estimativas de percentual de gordura corporal (%G). Para determinar a validade, foi utilizado a correlação de Pearson e Bland-Altman com o respectivo cálculo de bias e Limite de concordância. Resultados: Todas as equações abordadas apresentaram moderada correlação com o percentual de gordura estimado pelo DEXA, exceto as equações (6) e (7), que apresentaram uma classificação boa e fraca, respectivamente. Apesar de diferentes classificações de correlação entre as equações, a média foi 0,66 e coeficiente de variação ficou em 18%, demonstrando que elas apresentam resultados homogêneos entre elas. Em relação aos Bias, e equação (1) apresentou um bias alto valor (6,24 %G), seguida da equação (5) (3,24 %G). Todas as outras equações apresentaram valores da diferença entre o %G DEXA e o %G estimado menores que 1,0 %G. Ao analisarmos a média, encontramos um bias de 2,04 %G e um CV de 114%, demonstrando que para este indicador, os valores são heterogêneos. Conclusão: A equação desenvolvida por Visser et al., (1994) se apresentou como uma das equações estimativas mais adequadas para estimar o percentual de gordura corporal em idosas brasileiras. | pt_BR |
dc.format.extent | 24p. | pt_BR |
dc.language.iso | por | pt_BR |
dc.rights | embargoedAccess | pt_BR |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | Antropometria | pt_BR |
dc.subject | Composição do Corpo | pt_BR |
dc.subject | Idosas | pt_BR |
dc.title | Qual é o melhor preditor de porcentagem de gordura corporal para idosas brasileiras? | pt_BR |
dc.type | bachelorThesis | pt_BR |
dc.contributor.authorLattes | https://lattes.cnpq.br/1692414703648544 | pt_BR |
dc.degree.level | Graduacao | pt_BR |
dc.contributor.advisorLattes | http://lattes.cnpq.br/3253053787565027 | pt_BR |
dc.description.abstractx | Introduction and Objectives:: The aim of this study was to verify the agreement and compare the estimation of seven predictive equations of body fat percentage (%BF) in elderly women. Methods: This is a cross-sectional and correlational study. We intentionally selected 152 elderly women with a mean age of 67.4 years (60 to 81 years) and a mean BMI of 28.65 kg/m2 (15 to 46 kg/m2). The volunteers performed anthropometric measurements, body mass, height, waist and hip circumferences, then body composition (%F) was measured using the dual emission X-ray absorptiometry (DXA) technique. Seven estimating equations of body fat percentage (%F) were used. To determine validity, the Pearson and Bland-Altman correlation was used with the respective calculation of bias and Limit of Agreement. Results: All equations addressed showed moderate correlation with the percentage of fat estimated by DEXA, except equations (6) and (7), which presented a good and weak classification, respectively. Despite different correlation classifications between the equations, the average was 0.66 and the coefficient of variation was 18%, demonstrating that they present homogeneous results among them. Regarding Bias, and equation (1) presented a high bias value (6.24%F), followed by equation (5) (3.24%F). All other equations presented values of the difference between the %F DEXA and the estimated %F lower than 1.0 %F. When analyzing the average, we found a bias of 2.04%F and a CV of 114%, demonstrating that for this indicator, the values are heterogeneous.Conclusion: The equation developed by Visser et al. (1994) was presented as one of the most adequate estimating equations to predict the percentage of body fat in Brazilian elderly women. | pt_BR |
dc.subject.cnpq | Áreas::Ciências da Saúde::Educação Física | pt_BR |
dc.degree.departament | ::(CCS-DEF) - Departamento de Educação Física | pt_BR |
dc.degree.graduation | ::CCS-Curso de Educação Física (Bacharelado) | pt_BR |
dc.degree.grantor | Universidade Federal de Pernambuco | pt_BR |
dc.degree.local | Recife | pt_BR |
Aparece nas coleções: | (TCC) - Educação Física (Bacharelado) |
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Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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