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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorAMORIM, Samuel França-
dc.contributor.authorLIRA, Ricardo Silva Melo de-
dc.date.accessioned2023-02-02T21:16:40Z-
dc.date.available2023-02-02T21:16:40Z-
dc.date.issued2022-04-25-
dc.date.submitted2023-02-01-
dc.identifier.citationLIRA, Ricardo Silva Melo de. Segurança de barragem: avaliação das barragens de mineração no Brasil segundo dados dos parâmetros de classificação da agência nacional de mineração e criação de plataforma Power Bi. 2022. 85 f. TCC (Graduação) - Curso de Engenharia Civil, Centro de Tecnologia e Geociências, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2022.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/48924-
dc.description.abstractO setor de mineração ganha cada vez mais destaque na economia nacional, e o seu desenvolvimento ocasiona um aumento na geração de rejeitos descartados nos processos de beneficiamento do minério. Com isso, as mineradoras utilizam as barragens com o propósito de depositar tal material de forma adequada, evitando, assim, impactos negativos ao meio ambiente e auxiliando na sua gestão. Contudo, acidentes recentes envolvendo barragens de rejeitos, como Mariana (2015) e Brumadinho (2019), levaram os órgãos reguladores e fiscalizadores a enrijecerem suas regras de segurança. Cabe salientar, que a Lei que estabelece a Política Nacional de Segurança de Barragens (PNSB) e cria o Sistema Nacional de Informações sobre Segurança de Barragens (SNISB) é a Lei no 12.334, de 20 de setembro de 2010, anterior aos acidentes. Porém, com o passar dos anos, várias mudanças vêm ocorrendo na legislação de segurança, no desenvolvimento de instrumentos de melhoria na gestão dessas estruturas, bem como na aplicação de um sistema de classificação das barragens de rejeitos, a fim de obter informações de parâmetros relevantes e, consequentemente, permitindo identificar pontos positivos, negativos e de melhorias na segurança dessas estruturas. A partir disso, este trabalho tem como objetivo apresentar um levantamento da situação das barragens de rejeitos, através do estudo dos seus parâmetros de classificação. Tal análise será realizada por meio da ferramenta de Inteligência Empresarial (Business Intelligence) Power Bi da Microsoft, na busca de melhorar o gerenciamento das barragens de rejeito e auxiliando em estudos futuros. Chega-se à conclusão de que apesar das características das barragens de rejeitos se apresentarem, de maneira geral, em condições estáveis, os órgãos fiscalizadores e os proprietários necessitam aperfeiçoar o monitoramento e a fiscalização dessas estruturas, independentemente do método construtivo utilizado. Em casos mais críticos, o método a montante exibiu apenas 12,5% das estruturas com DPA alto e 26,3% com CRI alto. Logo, demostra-se a necessidade de um cuidado maior em todos os tipos de métodos, a fim de evitar novos casos de rupturas que possam ocasionar grandes impactos ambientais, sociais e econômicos.pt_BR
dc.format.extent84p.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.subjectEngenharia civilpt_BR
dc.subjectBarragens de rejeitospt_BR
dc.subjectSegurança de barragempt_BR
dc.subjectInteligência empresarialpt_BR
dc.subjectClassificação das barragenspt_BR
dc.titleSegurança de barragem : avaliação das barragens de mineração no Brasil segundo dados dos parâmetros de classificação da Agência Nacional de Mineração e criação de plataforma Power Bipt_BR
dc.typebachelorThesispt_BR
dc.degree.levelGraduacaopt_BR
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/6103083772511910pt_BR
dc.description.abstractxThe mining sector is gaining increasing prominence in the national economy, this development causes an increase in the generation of discarded tailings in the processes of ore processing. As a part, mining companies use dams for the purpose of depositing such material properly, thus avoiding negative impacts on the environment and assisting in the management of these tailings. However, recent accidents involving tailings dams, such as Mariana (2015) and Brumadinho (2019), led regulators and inspectors to tighten their safety rules. It should be noted that the Law establishing the National Dam Safety Policy (PNSB) and creates the National Dam Safety Information System (SNISB) is Law No. 12,334, of September 20, 2010, prior to accidents. However, over the years, there have been several changes in safety legislation, and the development of instruments to improve the management of these structures, as well as in the implementation of a classification system for tailings dams, in order to obtain information on relevant parameters and consequently enabling the identification of positive, negative and improvements in the safety of these structures. With this, this work aims to present a survey of the situation of tailings dams, through the study of their classification parameters. Such an analysis will be carried out through the Business Intelligence Microsoft's Power Bi, in the quest to improve the management of tailings dams and assisting in future studies. It is concluded that, although the characteristics of tailings dams generally show in stable conditions, supervisory bodies and owners need to improve monitoring and the supervision of these structures independent of the constructive method used. In more critical cases, the upstream method exhibited only 12,5% of the structures with high DPA and 26,3% with high CRI. It soon shows the need for greater care in all types of methods, in order to avoid new cases ofpt_BR
dc.degree.departament(CTG-DECV) - Departamento de Engenharia Civil pt_BR
dc.degree.graduationCTG-Curso de Engenharia Civilpt_BR
dc.degree.grantorUniversidade Federal de Pernambucopt_BR
dc.degree.localRecifept_BR
Aparece en las colecciones: (TCC) - Engenharia Civil e Ambiental

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